Previsión de ingresos fiscales: Primero, debemos saber cuáles son los principales factores que afectan los ingresos fiscales. Podemos dividirlos en: ingreso nacional, valor total de la producción industrial, población total, población ocupada, inversión en activos fijos, etc. Sólo necesitamos enumerar los factores principales. Realizamos el siguiente análisis de regresión sobre ellos: (de izquierda a derecha)
Ingreso nacional anual (100 millones de yuanes), valor total de la producción industrial (100 millones de yuanes), valor total de la producción agrícola (100 millones de yuanes)
Población total (10.000 personas) Población ocupada (10.000 personas) Inversión en activos fijos (100 millones de yuanes) Ingresos fiscales (100 millones de yuanes)
1952 598 349 461 57482 20729 44 184
1953 586 455 175 58796 21364 89 216
1954 707 520 491 60266 21832 97 248
1955 737 558 529 61465 22328 98
< pag >1956 825 715 556 62828 23018 150 268837 798 575 64653 23711 139 286
1028 1235 598 65994 26600 256 357
1114 81 509 67207 26173 338 444
1079 1870 444 66207 25880 380 506
757 1156 434 65859 25590 138 271
677 964 461 67295 25110 66 230
779 1046 514 69172 26640 85 266
943 1250 584 70499 27736 129 323
1152 1581 632 72538 28670 175 393
1322 1911 687 74542 29805 212 466
1 249 1647 697 76368 30814 156 352
1187 1565 680 78534 31915 127 303
1372 2101 688 80671 33225 207
163 8 1747 676 8 2992 34432 312 564
1780 3156 790 85229 35620 355 638
1833 3365 789 87177 35854 354 658
1978 3684 55 89211 36652 374 691
19 93 3696 891 90859 37369 393 655
2121 4254 932 92421 38168 462 692
2052 4309 955 93717 38834 447
218 9 4925 971 94974 39377 454 732
2475 5590 1058 96259 39856 550 922
2702 6065 1150 97542 40581 564 890
2791 6592 194 98705 41896 568 826
2 927 6862 1273 100072 43280 496 810
Introduce tú mismo el año. Recuerden amigos: no entro en el año 1956. Para comprender los datos, sólo hay siete grupos posteriores a 1956 y ocho grupos anteriores. No puede insertar tablas aquí. Lo siento, da un paso atrás.
Ahora simplemente introdúcelos en orden.
He perdido mucho peso y mis ojos están deslumbrados...
Supongamos que el ingreso nacional, el valor total de la producción industrial, el valor total de la producción agrícola, la población total, la población ocupada y la inversión en activos fijos son x1, x2 y x3 respectivamente, x4, x5, x6, el ingreso fiscal es y, asumiendo que la relación entre ellos es:
y = a * x 1+b * x2+c * x3+d * x4. +e * X5+ f * =Modelo(beta0,x)
a =β0(1
b =β0(2); β0(3);
d =β0(4);
e =β0(5);
f =β0(6); >
x1= x(:,1);
x2=x(:,1);
x3=x(:,1);
x4=x( :,1);
x5=x(:,1);
x6=x(:,1);
YY = a * x 1 +b * x2+c * x3+d * x4+e * X5+f * X6;
El programa principal es el siguiente: shuju.m
x =[598 349 461 57482 20729 44 586 455 175 58796 21364 89 707 520 491 60266 21832 97
737 558 529 61465 22328
825 715 556 62828 23018 150
837 798 575 64653 23711 139
1028 1235 598 65994 26600 256
1114 1681 509 67207 26173 338
1079 1870 444 25880 380
75 7 1156 434 65859 25590 138
677 964 461 67295 25110 66
779 1046 514 69172 26640 85
943 1250 584 70499 27736 129
1152 1581 632 72538 28670 175
1322 1911 687 74542 29805 212
1249 1647 697 76368 30814
1187 1565 680 785 34 31915 127
1372 2101 688 80671 33225 207
1638 1747 676 82992 34432 312
1780 3156 790 85229 0 355
1833 3365 789 87 177 35854 354
1978 3684 855 89211 36652 374
1993 3696 891 90859 37369 393
2121 4254 932 21 38168 462
2052 4309 955 93717 38834 443
2189 4925 971 94974 39377 454
2475 5590 1058 96259 39856 550
2702 6065 1150 97542 40581 564
2791 6592 1194
98705 41896 568
2927 6862 1273 100072 43280 496];
y =[184 216 248 254 268 286 357 444 506 271 230 266 323 393 466 52 303 447 564 638 658 691 655 692 657 732 922 890 826 810]';
beta 0 =[0.5-0.03-0.60 0.01-0.02 0.35];
betafit=nlinfit(x, y, 'modelo ', beta0)
El resultado es: betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
Es decir: y = 0.5243 x 1-0.0294 x2-0.6304 x3+0.0112x 4-0.0230 X5+0.3658 X6.
Llevo mucho tiempo haciendo esto, espero que te pueda ayudar. Espero que todos puedan ser civilizados en línea y no maldecir a los demás casualmente, ¡jaja!