¿Es fácil encontrar un trabajo con especialización en Internet de las cosas?

Buen empleo.

Como industria emergente estratégica defendida por el país, Internet de las cosas ha atraído una gran atención de todos los ámbitos de la vida y se ha convertido en un campo popular con amplias perspectivas de empleo y se ha convertido en una nueva especialidad entre las principales universidades. están compitiendo para postularse.

Empleado principalmente en empresas e industrias relacionadas con IoT, desde el diseño, desarrollo, gestión y mantenimiento de arquitectura de comunicación IoT, protocolos y estándares de red, sensores inalámbricos, seguridad de la información, y también en universidades o investigaciones científicas. Institución que se dedica a la investigación y docencia científica.

El desarrollo futuro de la tecnología de Internet de las cosas requiere avances en la recopilación de información, la mejora, la promoción de chips, el diseño de algoritmos de programas, etc. La clave para lograrlo es cómo cultivar talentos. Boswell también señaló que, en general, la industria de Internet de las cosas tiene una gran necesidad de talentos.

Introducción profesional

La ingeniería de Internet de las cosas es una materia interdisciplinaria que involucra aplicaciones informáticas, circuitos electrónicos, comunicaciones, etc. Diferentes escuelas tienen diferentes enfoques en el aprendizaje. En términos generales, existen ciertos requisitos para los conceptos básicos de matemáticas, física e inglés.

Hay muchos cursos durante el período universitario, como matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de probabilidad y estadística matemática, inglés universitario, física universitaria, principios de circuitos, circuitos analógicos, circuitos digitales, matemáticas discretas, etc. También hay muchos cursos profesionales, que incluyen lenguaje C, C++, Java, Introducción a la informática, redes informáticas, sistemas operativos, estructuras y algoritmos de datos y análisis de señales y sistemas.

MCU y SOC, red de sensores inalámbricos, procesamiento de información de big data, diseño y sistema integrado, sistema operativo de Internet de las cosas, etc. También aprenderá sobre el desarrollo de aplicaciones móviles de IoT, la implementación, operación y mantenimiento de la computación en la nube, diseño de aplicaciones e integración de sistemas, desarrollo front-end WEB y otras aplicaciones profesionales relacionadas. También hay algunas clases experimentales prácticas, como experimentos de trabajo de metales y ensamblaje de dispositivos electrónicos.

El contenido anterior se refiere a la Enciclopedia Baidu-Internet of Things Professional.