Se deben realizar pruebas de confiabilidad y validez durante el proceso de encuesta por cuestionario, porque la encuesta por cuestionario a menudo es solo un eslabón de todo el proyecto. Bajo los objetivos correctos del proyecto, debe haber otra confiabilidad de la encuesta y un análisis válido para respaldar los resultados de la encuesta, de modo que nuestra encuesta por cuestionario pueda ser creíble y los resultados puedan tender a los datos correctos.
La confiabilidad se refiere a la consistencia, estabilidad y confiabilidad de los resultados de la prueba. La consistencia interna se usa generalmente para expresar la confiabilidad de la prueba. Cuanto mayor sea el coeficiente de confiabilidad, más consistentes, estables y confiables serán los resultados de la prueba.
Los errores sistemáticos tienen poco impacto en la confiabilidad porque siempre afectan a los valores medidos de la misma manera y por lo tanto no causan inconsistencias. Por el contrario, los errores aleatorios pueden generar incertidumbre y, por tanto, reducir la confiabilidad. La confiabilidad se puede definir como el grado en que el error aleatorio r afecta el valor medido. Si R=0, la medición se considera completamente confiable y tiene la mayor confiabilidad.
Generalmente, si se trata de un cuestionario que contiene una escala, se debe realizar un análisis de fiabilidad y validez. Los cuestionarios sin escala se pueden describir por escrito y, independientemente del tipo de cuestionario, se deben describir en el artículo para demostrar que la calidad de los datos es confiable.
Si se trata de una escala de elaboración propia, generalmente se requiere un pretest, es decir, se distribuye el cuestionario en un área pequeña, se analiza la confiabilidad y validez y se eliminan los ítems con baja confiabilidad y validez. se modifican o eliminan para que El investigador realizó algunos ajustes al cuestionario inicial para formar la versión final. Por supuesto, la investigación formal todavía requiere análisis de confiabilidad y validez.
La validez y la fiabilidad son dos condiciones básicas para una buena herramienta de medición. La relación entre validez y confiabilidad se puede resumir en una frase: la confiabilidad es una condición necesaria para la validez, no una condición suficiente.
La confiabilidad es una condición necesaria para la validez, lo que significa que para que un indicador sea efectivo debe ser confiable. Si no es confiable, no puede ser correcto. Sin embargo, la confiabilidad no es condición suficiente para la validez, es decir, si hay confiabilidad, ésta puede no ser válida.
¡Estrictamente hablando! No todos los cuestionarios son adecuados para el análisis de confiabilidad y validez. El análisis de confiabilidad y validez es principalmente para cuestionarios de escala, pero no es adecuado para algunas realidades objetivas (como edad, género, ocupación, vehículo, salario, etc.) Análisis de confiabilidad y validez. . ) es investigado! Para juzgar si determinadas variables son adecuadas para las pruebas de confiabilidad y validez, se deben tener en cuenta los siguientes puntos:
(1) Variables latentes: variables directamente no observables, que reflejan principalmente la cognición humana y la voluntad subjetiva.
(2) Mensurable: Las variables medibles son generalmente variables ordenadas o equidistantes, en lugar de variables categóricas como los lugares.
(3) Escala de igual distancia entre variables: como datos de medición obtenidos mediante el método de puntuación de 5 o 7 puntos.