Michelin es una conocida empresa francesa que produce neumáticos de alta calidad. Una vez, se encontraron con un dolor de cabeza. La tasa de defectos de los neumáticos de carreras de fórmula producidos llega al 25% y la tasa de devolución es muy alta. Aunque los científicos de la compañía probaron cuidadosamente seis aplicaciones Sigma en cada proceso, todavía no pudieron identificar el problema. Después de muchos esfuerzos fallidos, la empresa decidió probar Lean Sigma para descubrir y resolver este problema, por lo que invitaron a Anan? Martha vino a formar un equipo de mejora.
Al realizar actividades de mejora para Michelin, los pasos de implementación de Anan fueron desglosar los cinco procesos del método Six Sigma DMAIC, a saber, definición, medición, análisis, mejora y control, y llevar a cabo una actividad de mejora de tres semanas. . La primera semana de actividades de mejora es principalmente para definir el problema, realizar mediciones y obtener resultados de medición y diversos datos, luego hay una actividad de mejora de una semana para analizar y mejorar el problema y los datos; Actividad para realizar algún trabajo de control. Tres semanas de mejora diferentes (todas con una duración de una semana) tienen cada una su propio enfoque, pero los métodos Lean y Six Sigma siempre se usan indistintamente.
Durante la primera semana, Anan dirigió al equipo a recopilar datos históricos y luego observarlos para descubrir algunas anomalías o problemas. Esta semana es la fase de definición y medición, que utiliza principalmente datos históricos para funcionar. Según la experiencia de implementación previa, en general, cuando el personal recopila datos al principio, el proceso de recopilación puede ser apresurado porque no conocen la importancia de los datos. Por lo tanto, en esta etapa, el equipo de mejora no utiliza simplemente datos históricos, sino que requiere que todo el equipo observe y verifique cuidadosamente estos datos. En este punto, los métodos Lean se utilizan para la observación, mientras que los métodos Six Sigma se utilizan para el análisis y la verificación numéricos. Después de la observación y verificación, generalmente encontramos algunos problemas: o los datos son inexactos o insuficientes, o no son los datos que necesitamos en absoluto, o son datos que son completamente irrelevantes para el problema. Si este es el caso, es necesario verificarlo mediante experimentos.
El equipo de mejora descubrió que algunos de estos problemas se podían encontrar utilizando herramientas Six Sigma ordinarias y otros no. Por ejemplo, en la producción de neumáticos de caucho, se utilizan grandes equipos de mezcla, incluidas básculas, que se utilizan para pesar el caucho y otros ingredientes y luego colocarlos en el equipo de mezcla. Durante las actividades de observación del equipo de mejora (por supuesto, hay datos históricos en este momento), se descubrió que esta escala a veces se usaba antes de la calibración. Eso sí, si se puede calibrar periódicamente no habrá problema. Este tipo de báscula se puede calibrar basándose en una cuota medible de 50 kilogramos, pero el equipo de mejora descubrió que al pesar artículos livianos o pesados, pesar con base en 50 kilogramos provocará una desviación en el peso real, lo que resultará en que los artículos livianos sean demasiado livianos. y los artículos pesados son demasiado livianos. Por supuesto, esto también es un problema para el fabricante de básculas. Esta pregunta se descubrió a través de observaciones destacadas en la producción ajustada.
Otro problema que no se había descubierto antes pero que se descubrió mediante observación es que cuando un trabajador que había trabajado en este puesto de pesaje durante 25 años cerró la puerta y presionó el botón para pesar, un trozo de metal fue succionado. en tubo de vacío. Debido a que la goma no cubría todos los tubos de vacío, las piezas de metal fueron succionadas, lo que afectó las lecturas de la escala. Los trabajadores dijeron que nunca imaginaron que surgiría tal problema cuando usaron taladros para perforar agujeros en los paneles de metal. Esto indica un problema de vacío que causa una lectura falsa. Este es un evento completamente aleatorio y nadie sabe cuándo sucederá. Entonces el equipo de mejora propuso cambiar el método de perforación o utilizar malla metálica para solucionar este problema. "Este caso ilustra que es imposible resolver problemas sin actividades de observación y trabajo en equipo".
Luego, el equipo de mejora llevó a cabo actividades de mejora en la segunda semana y continuó analizando los datos recopilados. En ese momento, se utilizó el método Six Sigma, a partir del cual se descubrieron y resolvieron muchos otros problemas, y la tasa de retorno cayó un 2%.
Este ejemplo muestra que el efecto de integrar Lean y Six Sigma en Lean Sigma no solo es mejor que el de Lean solo, sino también mucho mejor que Six Sigma. Esto requiere que los ingenieros dediquen mucho tiempo a ello. análisis de datos.