Aplicación de matemáticas difusas en la evaluación de trampas en la cuenca del Tarim

Yuan Wang Lizhen Yuan E Hubei Chen

(Instituto de Planificación y Diseño de la Oficina de Petróleo del Noroeste de Urumqi 830011)

La evaluación de trampas tiene como objetivo reducir los riesgos de exploración de petróleo y gas y mejorar las tasas de éxito de la perforación. Existen muchos métodos para la evaluación de trampas, que se pueden resumir en: método de cola cualitativa integral, método de puntuación, método de probabilidad y estadística, método de evaluación de superposición de información múltiple, teoría del sistema gris y método de evaluación de matemáticas difusas. La aplicación del "método de evaluación matemática difusa" en la evaluación integral de trampas en la cuenca del Tarim ha logrado buenos resultados.

Cuenca del Tarim; Peso matemático difuso; Valor de evaluación difuso; Evaluación de trampa

Principio del método 1

1.1 Concepto matemático difuso

Estados Unidos El experto en control de estados L.A. Zaden propuso por primera vez el concepto de "matemáticas difusas" en 1965, que es una teoría y un método para estudiar y procesar la regularidad de sistemas difusos, es decir, ampliar las funciones características de la teoría general de conjuntos con solo dos valores. 0 o 1 a la función de membresía cuyo valor está en el intervalo [0, 1]. Los métodos de evaluación como "bueno", "bueno", "medio", "malo" y "deficiente" se utilizan comúnmente en la evaluación de trampas, y las matemáticas difusas son más adecuadas para una evaluación integral de las propiedades del petróleo y el gas de las trampas.

1.2 Conceptos y métodos básicos de la evaluación integral difusa

La llamada evaluación integral difusa se refiere al procesamiento integral de los resultados de la evaluación de múltiples factores para finalmente obtener el grado de membresía de un decisión.

Existen muchos factores geológicos que determinan si una trampa (estructura local) es un yacimiento, como por ejemplo yacimiento, capa de roca, fuente de petróleo, etc. Considere μ1, μ2,…,μ. Estos n factores trampa de evaluación constituyen por lo tanto el conjunto de factores u:

U={μ1, μ2...μm}

En la evaluación, podemos dividir los factores involucrados en la evaluación en grado M A (como I, II, III o bueno, medio, pobre, etc. que se usa a menudo para la evaluación), formando así un conjunto de evaluación V:

V={V1, V2... Vm}

Cada factor en el conjunto de factores U juega un papel diferente en la agregación de trampas (estructuras locales). Por lo tanto, en la evaluación de trampas (estructuras locales), debemos dar cada evaluación en función de nuestra. Comprensión de las reglas de agregación de trampas (estructura local). A los factores se les asignan diferentes coeficientes de peso, formando así un conjunto de distribución de peso A:

A={A1, A2...An}

<. p>El valor aquí debe ser igual a 1. En el proceso de asignación, por conveniencia, solo se considera la relación relativa entre los factores de evaluación y no se considera el valor de Ai, para satisfacer la redistribución del valor durante el proceso de operación.

Colección de artículos sobre exploración y desarrollo de campos de petróleo y gas en la cuenca norte de Tarim

Juzgar de manera integral la naturaleza portadora de hidrocarburos de una trampa (estructura local), es decir, A qué nivel pertenece, es necesario combinar el conjunto de factores U y el conjunto de comentarios. Se establece una relación de transformación difusa R entre V.

Actas de Exploración y Desarrollo de Yacimientos de Petróleo y Gas en la Cuenca del Norte de Tarim

Donde r es la puntuación de un factor de un objeto (aquí refiriéndose a una trampa o estructura local) con respecto a cada categoría, es decir, el grado de pertenencia. Por lo tanto, R también se denomina matriz de evaluación de un solo factor.

La combinación del peso A y la matriz de transformación difusa R constituye la matriz de evaluación integral de trampa B

B=AR

Finalmente, cada círculo se obtiene a través de la matriz; siguiente fórmula El valor de evaluación integral d de la cerrada (estructura local):

d = BC

donde c es la matriz transpuesta de la matriz de calificaciones y la calificación de evaluación se divide en buenas y mejores notas. El valor de c es (-2, -1, 0, 1, 2) y Rnm se puede determinar según la Tabla 1. Cuando el nivel de evaluación se divide en tres niveles: bueno, medio y pobre, el valor de c es (-1, 0, 1) y r se puede determinar de acuerdo con la Tabla 2.

Tabla 1 Comentarios de cinco niveles Tabla 1 Tabla de comentarios de cinco niveles

Tabla 2 Tres niveles de evaluación Tabla 2 Tres niveles de evaluación en la tabla

Calculado Una vez obtenido el valor de evaluación integral d de cada trampa, las trampas evaluadas (estructuras locales) se ponen en cola de acuerdo con el valor d y las trampas optimizadas (estructuras locales) se obtienen para exploración e implementación. 1.3 Acerca de las operaciones difusas

Hay muchos algoritmos definidos en matemáticas difusas y sus significados también son diferentes.

De acuerdo con las características de la evaluación de trampa (estructura local), esta vez se utilizan los siguientes cuatro tipos:

(1) Solución mínima:

Los métodos mínimo y máximo se abrevian como ( ∨, ∧), el algoritmo para sintetizar el elemento bj en la matriz B es el siguiente:

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②Pequeña suma Método

Utilizando el método de suma pequeña como (∧, ⊕) respectivamente, el algoritmo para sintetizar el elemento bj en la matriz b es el siguiente:

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③Método de maximización del producto

Los métodos de multiplicación se abrevian como (, v), y el algoritmo para sintetizar el elemento bj en la matriz B es el siguiente:

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④ Método de suma de productos

El método de suma de productos es el algoritmo clave para evaluación, que se denominan (,⊕) respectivamente. El algoritmo para sintetizar el elemento bj en la matriz b es el siguiente:

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2 Parámetros de evaluación de trampas y estándares de puntuación

Hay muchos factores geológicos que afectan el contenido de petróleo y gas de las trampas. Con base en la situación real de exploración en la cuenca del Tarim, se tienen en cuenta cinco factores geológicos, incluido el grado de implementación de la trampa, las condiciones del yacimiento, las condiciones de la roca de cobertura, las condiciones de la fuente de petróleo y la relación de configuración entre el período de generación de petróleo y gas y el período de formación estructural (disposición de la trampa). relación) se consideran principalmente. De acuerdo a la ley de acumulación de petróleo y gas en la zona, se determinan los coeficientes de peso de cada factor geológico, como se muestra en la Tabla 3.

Tabla 3 Factores geológicos y coeficientes de ponderación para la evaluación de trampas Tabla 3 Factores geológicos y coeficientes potencialmente decisivos para la evaluación de trampas

Al evaluar el contenido de petróleo y gas de las trampas, se dividen en buenos y bueno Hay cinco niveles: medio, pobre y pobre. Los estándares de evaluación y asignación de factores geológicos se determinan con base en los datos proporcionados por cada equipo de proyecto.

2.1 El grado de realización de la trampa

Se realiza principalmente a través de datos sísmicos, como si existe control tridimensional, el número de líneas sísmicas bidimensionales de la trampa, cierre de la trampa. evaluación de amplitud, etc. (ver Tabla 4).

2.2 Condiciones del yacimiento

La Tabla 4 evalúa la practicidad de la Trampa. La Tabla 4 evalúa la practicidad de la Trampa.

Reservorios de carbonato heterogéneos La calidad es muy obvia. El área de Yakla-Luntai está compuesta principalmente de dolomita del Cámbrico y Ordovícico, que ha experimentado un paleokarst a largo plazo, y las propiedades físicas del yacimiento son generalmente de medias a buenas. La región petrolera de Tahe está dominada por piedra caliza del Ordovícico, con propiedades físicas de yacimiento deficientes. Debido al desarrollo de poros, fracturas y cuevas, las propiedades físicas generales del yacimiento han mejorado significativamente. La tabla de clasificación se muestra en la Tabla 5.

Las rocas clásticas se evalúan principalmente mediante indicadores de porosidad y permeabilidad, y los estándares de clasificación para diferentes zonas son ligeramente diferentes. Los resultados se muestran en la Tabla 6.

2.3 Condiciones de Caprock

Tabla 5 Opiniones sobre yacimientos de rocas carbonatadas Tabla 5 Opiniones sobre yacimientos de rocas carbonatadas

Tabla 6 Opiniones de la división de yacimientos de rocas clásticas Tabla 6 Opiniones de la división sobre Yacimientos de roca clástica

Los parámetros de análisis de la roca de cobertura en las zonas industriales de Yalen y Bamai están incompletos. Esta evaluación de la cobertura de la trampa se basa principalmente en resultados de investigaciones exhaustivas en el área. Para trampas (narices de falla, bloques de falla, etc.), se considera confiar únicamente en las fallas como sellado lateral, y se debe considerar la litología en ambos lados de la falla. Si los reservorios a ambos lados de la falla están conectados con la roca de cobertura, la evaluación es buena, si la conexión con la capa intermedia de arenisca y lutita es buena-media y si la conexión con el reservorio es mala-mala. Los estándares de clasificación de caprock en el área de trabajo de Aisang se muestran en la Tabla 7.

2.4 Condiciones de la fuente de petróleo

Tabla 7 Evaluación de las condiciones de la roca de cobertura en la Zona Industrial de Aisan Tabla 7 Evaluación de las condiciones de la roca de cobertura en la Zona Industrial de Aishek-Sangtamu

La distancia entre Se consideran principalmente la trampa y la depresión de la fuente y el canal de migración de petróleo y gas.

Para el petróleo y el gas continental, se considera principalmente la distancia entre las trampas y las depresiones de la fuente y la relación entre el desarrollo de fallas y los yacimientos. Si la falla rompe hasta la superficie de discordancia y llega al yacimiento, la distancia de la falla se utiliza como criterio de evaluación (Tabla 8).

Tabla 8 Comentario sobre las condiciones de la fuente de petróleo y gas continental Tabla 8 Comentario sobre el origen del petróleo y gas continental

Para petróleo y gas marino, además de considerar si las fallas conectan las rocas generadoras y rocas yacimientos, también se debe considerar la abundancia de recursos de petróleo y gas y si la zona estructural está en la dirección de la migración de petróleo y gas. Los criterios de evaluación se muestran en la Tabla 9.

Tabla 9 Evaluación de las condiciones de la fuente de petróleo y gas marino Tabla 9 Evaluación del origen del petróleo y gas marino

2.5 Relación de disposición de las trampas

La relación de disposición de las trampas se refiere a la formación de trampas La relación de configuración entre el período y el período pico de producción de petróleo. El período de formación estructural es mejor que el período pico de generación de petróleo, y ambos se califican como bueno-moderado, mientras que el período de formación estructural después del período pico de generación de petróleo es pobre-pobre.

3 Resultados y colas de evaluación de trampas

Evaluamos un determinado factor de evaluación geológica según los criterios de evaluación anteriores para las 184 trampas que aún no se han perforado y luego utilizamos matemáticas difusas para evaluar exhaustivamente la capacidad de las trampas de petróleo y gas. Según el valor de evaluación difusa D, la capacidad de transporte de hidrocarburos de las trampas se divide en nivel I (D≥1), nivel II, nivel III (D≤0,5 < D < 1) y nivel III (D≤0). Para las trampas de Categoría I seleccionadas, se consideraron adecuadamente algunos factores relevantes que pueden reflejar beneficios económicos, como costos de pozos de exploración, recursos de parámetros importantes que afectan los beneficios, etc. Consulte la Tabla 10 para conocer parámetros específicos.

Tabla 10 Parámetros y estándares de evaluación integral de la estructura local Tabla 10 Parámetros y estándares de evaluación integral de la estructura local

Basado en la situación actual de exploración real en el área, cada capa de trampa y cada A los factores de evaluación se les asignan diferentes coeficientes de peso (Tablas 11 y 12).

Tabla 11 Coeficiente de peso de la capa trampa Tabla 11 Coeficiente de crueldad tentativo de la capa trampa

Tabla 12 Tabla de distribución de coeficientes clave potenciales para el juicio de estructura local

Valor de evaluación estructural Determinado por la siguiente fórmula

Colección de artículos de exploración y desarrollo de campos de petróleo y gas en la cuenca norte de Tarim

Donde la estructura D es el valor difuso de la evaluación de la estructura, e es el coeficiente de peso de la capa trampa, y es el sistema de capa trampa. El valor máximo de la evaluación difusa en la mitad de la trampa.

Utilice matemáticas difusas para evaluar de manera integral la capacidad de carga de hidrocarburos de la estructura local especificada y obtenga el valor de evaluación integral de la estructura local. La capacidad de carga de hidrocarburos de la estructura local se divide en ⅰ (D). integral ≥ 0,28) y ⅱ (0,17

Referencias

[1] Zhang Yue et al. Métodos matemáticos difusos y sus aplicaciones. Beijing: Coal Industry Press, 1992.

Geología matemática del petróleo. Introducción a la ciencia. Beijing: Petroleum Industry Press, 1992.

Aplicación de matemáticas difusas en la evaluación de trampas en la cuenca del Tarim

Yuan Luying Northeast Tiger Beichen

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(Instituto de Planificación y Diseño de la Oficina de Geología del Petróleo del Noroeste, Urumqi 83001 1)

Resumen: El propósito de la evaluación de trampas es reducir el riesgo de la exploración de petróleo y gas y mejorar la tasa de éxito de la perforación. Hay seis métodos para la evaluación de trampas: método de determinación de colas, método de evaluación comparativa, método de estadística de probabilidad, método de evaluación de información multivariada, teoría de grafos, método de evaluación matemática difusa, etc., se han utilizado para evaluar trampas en la cuenca del Tarim. /p>

Palabras clave: Evaluación de trampas en la cuenca del Tarim mediante método matemático difuso