¿Cómo analizar datos de tesis de pregrado? ¿Qué datos se necesitan para el análisis de correlación, la prueba de hipótesis y el análisis de regresión?

Los métodos de investigación generalmente se pueden dividir en tres categorías: relaciones diferenciales, relaciones de correlación y otras relaciones.

Si su pensamiento está más sesgado hacia la investigación sobre las diferencias, como las diferencias en las actitudes hacia las compras en línea entre diferentes grupos de ingresos. Se recomienda utilizar preguntas de escala más estandarizadas, porque la escala está muy estandarizada y se puede utilizar en muchos métodos de investigación. Si no se utilizan preguntas de escala, se puede considerar el análisis de chi-cuadrado para la investigación. Si se utiliza un método de investigación más rico, es necesario utilizar una variedad de diseños de preguntas, incluidas preguntas de escala y preguntas sin escala, que se espera que entren en la categoría de comparación diferencial.

Si su pensamiento se inclina más a estudiar la relación de influencia, como el impacto de la satisfacción sobre la lealtad, parece que tanto la satisfacción como la lealtad pueden expresarse mediante preguntas de escala, entonces no hay problema en diseñar escalas. preguntas, porque Se puede estudiar mediante análisis de regresión lineal. Además, hay otra situación que se puede considerar, que es la regresión logística, si la satisfacción afecta la compra final y si se ve afectada por la satisfacción debe analizarse mediante regresión logística. Si desea utilizar ambos métodos de investigación, las preguntas correspondientes a la satisfacción deben incluir preguntas de escala y preguntas de datos categóricos como "¿Está dispuesto a comprar de nuevo?"

Si los datos esperados requieren análisis estadístico, recuerde que deben diseñarse como una pregunta de escala; de lo contrario, no se podrá realizar el análisis de confiabilidad. Y si hay clasificación en el pensamiento esperado, es decir, por ejemplo, dividir la muestra en tres grupos, entonces debería considerar el uso de datos de escala más estandarizados.

En resumen, antes de diseñar el cuestionario se debe considerar el uso coincidente de métodos de investigación. Una vez completado el diseño de la investigación del cuestionario, se han determinado la mayoría de los métodos de investigación del cuestionario, por lo que es necesario tener en cuenta los métodos de investigación del cuestionario de antemano para analizar datos más completos. En términos relativos, las preguntas de escala pueden coincidir con más métodos de investigación y están más estandarizadas. Se recomienda utilizar más preguntas de escala.

Materiales de referencia:

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