En primer lugar, la comparación de bases de datos es muy completa. 1. Base de datos de revistas chinas de ciencia y tecnología, academia, ciencias sociales, artes liberales, periódicos y redes periódicas, etc. , el número total de documentos ha llegado a casi 100 millones. 2. Disertaciones, tesis doctorales destacadas, algunas bases de datos específicas de universidades, bases de datos de idiomas extranjeros como Emerald, HeinOnline, JSTOR, etc. 3. Detección de Internet, cientos de millones de páginas web en chino e inglés. 2. Resuelva cualquier problema que encuentre rápidamente. El sistema de detección de papel nos contacta a través de servicio al cliente en línea, QQ, teléfono, correo electrónico, etc. para resolver sus problemas de manera oportuna. En tercer lugar, se garantiza la privacidad de los datos de detección de papel. Los usuarios pueden iniciar sesión en el sistema de forma independiente para la detección de papel sin necesidad de que otros vean y guarden los documentos, lo que garantiza al máximo la privacidad y seguridad de los documentos de los usuarios. Cuarto, algoritmo central de reconocimiento múltiple de huellas semánticas inteligente y potente, partículas a nivel de frase y algoritmo de comparación semántica recursiva dinámica original. 5. El mecanismo avanzado de detección de papel adopta la tecnología de reconocimiento semántico más avanzada desarrollada de forma independiente, que puede detectar e identificar de forma rápida y precisa contenidos similares y fuentes comparativas en los documentos de detección. Con esta tecnología, se pueden lograr aciertos precisos sin provocar una sobredetección. Informe detallado de detección y análisis de verbos intransitivos Según los resultados de la detección de plagio, el sistema genera automáticamente un informe de análisis comparativo detallado y usted puede revisar rápidamente su artículo según el informe. Los resultados incluyen: tasa de autoescritura, tasa de plagio, tasa de citas, etc. El texto similar se resalta para compararlo y el texto similar se distingue con diferentes colores para facilitar la lectura.
La diferencia entre caso da y g caso da
Gocheck, como CNKI, se usa ampliamente en colegios y universidades. Generalmente se usa para muestreo e inspección final de trabajos de estudiantes. Es relativamente autorizado y confiable. Gezida es más adecuado para la revisión preliminar de artículos, centrándose en revisiones tempranas y de mitad de período de artículos.