1. En términos generales, si la falsificación de datos es muy obvia o hay errores lógicos graves, es probable que se descubra durante el proceso de revisión. Además, si se utilizan métodos estadísticos o métodos de procesamiento de datos inadecuados, los resultados también pueden cuestionarse para investigar más a fondo la autenticidad de los datos.
2. Sin embargo, cabe señalar que debido a la gran cantidad de trabajos universitarios, el proceso de revisión puede ser relativamente flexible, por lo que no se pueden detectar todos los fraudes de datos. Además, algunos fraudes de datos pueden ser relativamente sutiles y difíciles de detectar por medios convencionales.
3. Sin embargo, la falsificación de datos es una falta académica grave que tendrá un impacto negativo a largo plazo en la reputación personal y la carrera académica. Por lo tanto, se recomienda encarecidamente a los estudiantes que respeten la integridad académica al redactar trabajos y eviten cualquier forma de falsificación de datos.