¿Selección de SSD yolo para aprendizaje automático?

Si quieres crear el tuyo propio de principio a fin, como principiante te recomendaría no empezar con estos. Para comprender mejor el aprendizaje automático, debe comenzar a aprender paso a paso a partir de perceptrones simples, SVM, RBF y redes bayesianas, y luego aprender algunos conocimientos sobre CNN y visión por computadora (campos receptivos, convolución de imágenes, etc.) y luego combinar Búsqueda selectiva inicial con el método de propuesta de región posterior y comience desde RCNN-Fast RCNN-Fast RCNN.

Por supuesto, si simplemente imita y reproduce, usa la estructura proporcionada en el artículo y usa software con una biblioteca de redes neuronales (pytorch o TensorFlow) para implementarlo, la dificultad se reducirá considerablemente, pero todavía será difícil. Después de todo, lo que ofrece el documento no es completo y aún así se encontrarán varios problemas. Sugiero que es mejor encontrar el código de proyecto relevante en github, primero configurar el entorno de su propia máquina (GPU, varias bibliotecas necesarias, etc.) y luego ejecutarlo con el código de otras personas (al menos una demostración) y aprender. poco a poco. Haz tu propio trabajo solo después de que lo entiendas completamente (si no quieres estudiar, puedes transferirte a otra escuela).