El primer nivel, gráficos e indicadores simples, los resultados generales del cuestionario se mostrarán de esta manera, vívidamente.
El segundo nivel, estadística descriptiva, analiza las características de la distribución de los datos.
El tercer nivel es el análisis econométrico y la construcción de modelos. El análisis econométrico se puede dividir en varios niveles. El primer nivel es la regresión simple, incluyendo la regresión binaria y múltiple, así como el tratamiento de problemas econométricos básicos (* * * Lineal, heterocedasticidad y autocorrelación).
El segundo nivel es más profesional e incluye pruebas de errores de especificación de modelos y modificación de modelos, selección de modelos y procesamiento de tipos de datos especiales (series de tiempo, variables ficticias, datos de panel, etc.). ), ecuaciones simultáneas, modelo VEC, modelo VAR, modelo de heterocedasticidad condicional, etc. El tercer nivel incluye variables dependientes ordenadas, panel VAR, redes neuronales, modelos cuantiles, modelos de ajuste estacional, etc. Modelar, establecer un paradigma de investigación y luego realizar investigaciones de acuerdo con este modelo.
Selección y predicción del tema
Pregunta 1: Decidir tentativamente sobre un tema (incluidos los objetos de investigación, las preguntas de investigación, las teorías o métodos a utilizar, etc.). Los subtítulos generalmente apuntan a métodos o perspectivas de investigación.
Pregunta 2: Indique los objetivos y las preguntas de la investigación y dé respuestas preliminares (debe haber una conclusión preliminar preestablecida antes de la investigación. El llamado "análisis empírico" puede considerarse como una conclusión preliminar de la investigación). Verificación propuesta.
Pregunta 3: Realizar una revisión de la literatura (requisitos: ①El contenido de la revisión de la literatura debe estar estrechamente relacionado con su investigación, es decir, organizar y resumir la literatura relevante de acuerdo con sus propias preguntas de investigación o contenido (preste atención a la relevancia); (2) La revisión de la literatura debe ser la base de su investigación y puede servir como plataforma de conocimiento teórico o fondo para su investigación. (3) La revisión de la literatura debe poder conducir al problema; que está investigando, es decir, en función de su aporte marginal o características de la investigación Revisar la literatura existente (preste atención a la pertinencia)
Pregunta 4: Demuestre el problema que está estudiando y su importancia (enumere el). argumentos de "importancia" primero y luego proporcione los argumentos correspondientes).
Pregunta 5: Intente utilizar software de medición (como Eviews, SPSS, STATA o R) para importar datos y realizar análisis descriptivos preliminares. predicción de los datos.