Una buena formación en análisis de datos en Hangzhou incluye el campo de formación de analistas de datos de Jiudaomen, Lagou Education, Boweifeng, Dane, Qianfeng, etc.
1. Campamento de capacitación en análisis de datos de Jiudaomen: comprometido a cultivar analistas de datos que puedan usar los datos para ayudar a las empresas a resolver problemas prácticos, enfocándose en el crecimiento personalizado de los estudiantes y mejorando integralmente el pensamiento y las habilidades de resolución de problemas de los estudiantes. Principalmente capacitación fuera de línea, capacitación de analistas de datos en forma de una combinación de herramientas y negocios, y es relativamente profesional en el campo de la capacitación de analistas de datos.
2. Educación Lagou: se centra principalmente en cursos en línea y es una formación integral. Hay muchas opciones profesionales, entre las que se encuentra el analista de datos.
3. Bo Weifeng: También hay muchos cursos de capacitación en análisis de datos. La capacitación general será más de desarrollo técnico. Antes de elegir el correcto, debe aclarar su propia dirección de desarrollo y comprender el contenido del curso.
4. Danai: Danai es una institución de formación relativamente conocida y su negocio de formación general será relativamente amplio. Entre ellos, los cursos de analista de datos son principalmente formación en línea, con un enfoque en la enseñanza basada en herramientas. .
5. Qianfeng: capacitación en habilidades para puestos de desarrollo. Si desea desarrollarse en la dirección del desarrollo o aprender algunas herramientas, puede conocer los cursos de capacitación en esta dirección.
Algunas sugerencias sobre cómo elegir cursos de formación de analistas de datos:
1. La institución es sofisticada pero no grande: algunas instituciones de formación grandes ofrecen cursos que cubren casi todas las industrias que están de moda. ? Inicie cursos en qué industria, así que tenga cuidado al encontrarse con una institución de este tipo.
2. La experiencia práctica del profesor es muy importante: el profesor debe haber realizado trabajos prácticos de primera línea en la empresa. Sólo con experiencia laboral práctica podrá enseñar mejor desde la perspectiva de la empresa.
3. Modo de enseñanza: Es mejor elegir la enseñanza en clases pequeñas, donde el profesor pueda atender más fácilmente a cada alumno.
4. Disposición del curso: los cursos son muy importantes. Algunas instituciones no tienen la capacidad de capacitar en big data. Comienzan el curso de bases de datos Java afirmando que son big data, por lo que se debe considerar el diseño del curso.
5. Hardware de enseñanza: si puede proporcionar a los estudiantes equipos de hardware de servidor de clúster reales y datos masivos reales. La propia empresa matriz de Jiudaomen es una empresa de servicios de big data especializada en consultoría de ramas de big data. La naturaleza de esta empresa determina nuestra capacidad para recibir proyectos de análisis de datos reales de las empresas.