2. en él, como algoritmos de codificación y decodificación, algoritmos de mejora, algoritmos de procesamiento, algoritmos de detección, algoritmos de estimación y algoritmos de reconocimiento. El procesamiento de señales digitales es sólo el más básico de estos algoritmos. También necesitas saber un poquito sobre el trabajo de operador, jaja, ¿dos carreras en ingeniería de comunicaciones? ¿Qué escuela? ¿Tienes experiencia en casa? Estos tendrán un gran impacto en su trabajo después de graduarse. Por ejemplo, si quieres trabajar en un operador, parece que Nanyou es quien debes elegir. Otros requisitos son relativamente altos. Generalmente, los operadores requieren que 985 escuelas agreguen Nanyou Post y Beijing Post Office. Los mejores lugares exigen estándares más altos, como la escuela de posgrado. Por supuesto, también hay situaciones en las que se necesitan proyectos de comunicación de otras escuelas. Por supuesto, si su familia tiene antecedentes, todas las escuelas serán en vano y no es imposible depender únicamente de los operadores.
3. Los siguientes cursos son: procesamiento de señales moderno más proceso estocástico; procesamiento de imágenes, comunicación de imágenes, introducción a chips DSP, procesamiento de señales de voz, procesamiento de señales de radar, diseño de filtros adaptativos... hay muchos. sujetos. En resumen, incluso si eres un postdoctorado, todavía tienes cursos que aprender.
4. Sí, el procesamiento de señales digitales consiste en determinar y analizar señales, y todas son cosas muy simples y básicas, como FFT, DTFT, DCT, transformada de Hilbert, etc. Lo necesitarás más tarde, incluso si trabajas.
5. El esquema general es el conocimiento del procesamiento de señales. Dado que usted es ingeniero en comunicaciones, normalmente se concentra en los principios de las comunicaciones. He aquí una breve introducción: 1. Desde señales continuas analógicas hasta señales digitales, discretización por transformada de Fourier. 2. Transformación z, la estructura de sistemas discretos. En tercer lugar, el diseño de filtros digitales. Cuarto, DFT y FFT. La mayoría de las escuelas son similares a estas. Por supuesto, si quieres profundizar en este sencillo curso, te recomiendo "Oppenheimer": también contiene muchos conocimientos básicos ampliados.
6. Es útil en el trabajo, como el FFT más simple. Ahora es necesario transformar muchas cosas al dominio de la frecuencia utilizando FFT. También hay robots de IA que han evolucionado lentamente hacia el procesamiento adaptativo basado en el procesamiento de señales digitales. Algoritmos de codificación y decodificación de voz en teléfonos móviles de comunicación. ¿No crees que es extraño que un teléfono esté ingresando sonido y el otro esté emitiendo sonido? ¿Conoce los enlaces específicos que contiene? No des por sentado que la existencia es razonable.
7. ¿Valor? Hay muchos más, como la radiografía de tórax y la resonancia magnética en el hospital. ¿Crees que no hay procesamiento de señal digital en esto? Además, cuando tomo fotografías con una cámara, ¿por qué no me tiemblan las manos pero la imagen tiembla? ¿Por qué la velocidad de procesamiento de fotografías es tan rápida? Guardar todos los datos sin comprimir daría miedo y ya sabes por qué las imágenes tienen sufijos de formato. bmp,. jpeg,. png, etc.? ¿La señal de video tiene 3gpp, .mp4 y otros formatos?
PD: ¡La clave para aprender bien el procesamiento de señales digitales son las matemáticas :)! Especialmente cuanto más profundo sepas, más matemáticas necesitarás, como procesos estocásticos y análisis funcional, pero parece ser un curso de posgrado, jaja. Y cuanto más avanzas, más limitado se vuelve tu conocimiento, porque nada es tan fácil de abordar. Puede ver cuántos estándares existen consultando el sitio web oficial de la UIT, así como los artículos de Signal Processing Society, Communications Society y Information Theory Society en IEEE. Espere estos artículos. Después de leerlos, descubrirás que hay profundidad en cada lugar, es decir, en los teléfonos móviles, MP3, MP4, grabadoras de voz y ordenadores que has tenido en tus manos a lo largo de los años (parece que todos estos dispositivos fueron disponible cuando eras estudiante, ¿verdad?) ¿Cuál es innecesario?