Primero, recuperación directa
La recuperación directa se refiere al método de obtener la información requerida mediante observación directa o experimento. La ventaja de este método es que la información obtenida es directa y fiable, pero requiere de muchos recursos humanos, materiales y de tiempo. Por ejemplo, la información geográfica de un área determinada se puede obtener mediante estudios de campo y las propiedades químicas de una determinada sustancia se pueden obtener mediante investigación experimental.
En segundo lugar, la recuperación indirecta
La recuperación indirecta se refiere al método de obtener la información requerida a través de la literatura. Las ventajas de este método son la velocidad y el bajo costo, pero la calidad y precisión de la información dependen de la calidad de la literatura y de las observaciones del autor. Los métodos de búsqueda indirecta comunes incluyen consultas en bibliotecas y búsquedas en Internet.
3. Escenarios de aplicación de recuperación directa y recuperación indirecta
1. Escenarios de aplicación de recuperación directa
En experimentos científicos, con el fin de obtener información detallada del experimento. sujetos, que a menudo requieren observación directa o experimentación. Por ejemplo, los experimentos biológicos requieren observación microscópica de células y los experimentos químicos requieren experimentos de reacciones químicas de sustancias.
2. Escenarios de aplicación de la recuperación indirecta.
En la investigación académica, para obtener resultados de investigación o avances en un determinado campo, a menudo es necesario realizar una búsqueda bibliográfica. Por ejemplo, al escribir un artículo, es necesario buscar literatura relevante en la biblioteca o en Internet. Al realizar una investigación de mercado o un análisis empresarial, es necesario comprender los productos y las condiciones del mercado de sus competidores. Esto se puede hacer a través de Internet o bases de datos comerciales.
Otros métodos de recuperación
1. Recuperación de contenido
El método de recuperación basado en contenido de texto utiliza tecnología de procesamiento del lenguaje natural para realizar un análisis semántico y lograr la comprensión del texto. información Rápida localización y adquisición. Los escenarios de aplicación comunes incluyen motores de búsqueda, asistentes inteligentes, etc.
2. Tecnología de minería de datos
Un método para extraer información útil de una gran cantidad de datos y descubrir patrones y reglas en los datos mediante la limpieza de datos, el análisis de conglomerados y otras tecnologías. Los escenarios de aplicación comunes incluyen control de riesgos financieros, análisis de mercado, etc.