Teoría de la probabilidad y estadística matemática: proceso de prueba de la expectativa y la varianza de la distribución de Rayleigh

La respuesta específica es como se muestra en la figura:

Cuando los dos componentes de un vector aleatorio bidimensional son independientes y están distribuidos normalmente con la misma varianza, el módulo de este vector se distribuye Rayleigh.

Información ampliada:

Si la variable puede tomar cualquier número real dentro de un intervalo determinado, es decir, el valor de la variable puede ser continuo, la variable aleatoria se llama continua variable aleatoria. Por ejemplo, los autobuses pasan cada 15 minutos. El tiempo que alguien espera en el andén x es una variable aleatoria. El rango de valores de x es [0,15). número como 3,5.

Para una variable aleatoria continua X, si su dominio es (a, b) y la función de densidad de probabilidad es f (x), la fórmula de cálculo de la varianza de la variable aleatoria continua -μ)^2 f( x) dx

La varianza describe el grado de dispersión de los valores de una variable aleatoria con respecto a su expectativa matemática. (Cuanto mayor sea la desviación estándar y la varianza, mayor será el grado de dispersión)

Si los valores de ) es mayor.

Por lo tanto, D(X) es una cantidad que describe el grado de dispersión de los valores de X, y es una medida del grado de dispersión de los valores.

Enciclopedia Baidu: distribución de Rayleigh