Caso 1
Referencia: "Efecto de enfriamiento de la temperatura ambiente en la hospitalización científica y armoniosa por accidente cerebrovascular: un gran estudio de base de datos en Beijing, China, durante 2013 y 2014: uso de análisis no lineal de retardo distribuido" "
Fuente de datos: Número diario de ingresos por accidentes cerebrovasculares y datos de temperatura diaria en Beijing del 2013.1 al 2014.12.31.
Coeficiente de influencia: IF=5,7
El artículo resume:
Desglose del artículo:
Objetivo: Estudiar el impacto del cambio climático en pacientes con ictus Impacto del volumen;
Datos categóricos: fechas de pacientes con ictus, número de visitas por día.
Diseño estadístico: datos climáticos complementarios (datos de temperatura diaria obtenidos de redes públicas)
Selección de modelo: modelo no lineal de retardo distribuido, basado principalmente en la perspectiva clínica de 1 - frío extremo /Extremo el calor puede inducir fácilmente un accidente cerebrovascular (el lenguaje estadístico es: el impacto de la temperatura en la tasa de tratamiento del accidente cerebrovascular puede ser no lineal desde una perspectiva clínica 2; los factores externos pueden no tener un impacto inmediato o directo en la incidencia del accidente cerebrovascular (lenguaje estadístico: la temperatura tiene); un impacto en el accidente cerebrovascular Puede haber un efecto de retraso o un efecto acumulativo en la tasa de visitas; desde una perspectiva estadística: la fecha es el vínculo * * * entre dos variables (el número de visitas ambulatorias por día y la temperatura corporal de los casos). Por lo tanto, los modelos deben seleccionarse desde la perspectiva de la experiencia clínica y la experiencia estadística.
Aspectos destacados del artículo: mire los aspectos más destacados del artículo desde la perspectiva del procesamiento de datos, utilizando dimensiones de datos extremadamente limitadas (visitas diarias para accidentes cerebrovasculares), basándose en la hora y la fecha y haciendo pleno uso de la información abierta. datos libres (temperatura), se puede encontrar un modelo estadístico adecuado (modelo no lineal de retardo distribuido) en dimensiones de datos extremadamente estrechas.
Extensiones de modelos estadísticos:
Los modelos de "retraso distribuido no lineal" se pueden utilizar no solo para estudiar el impacto del medio ambiente/clima en las enfermedades, sino también para estudiar ciertos medicamentos, tratamientos e intervenciones. Efectos retardados y acumulativos sobre la enfermedad.
Referencias:
Xia Yanluo, Nicolas van Halm-Lutterot, et al. Efectos del frío de la temperatura ambiente en la hospitalización por accidente cerebrovascular isquémico y hemorrágico: un gran estudio de base de datos realizado en Beijing, China, entre 2013 y 2014 utilizando un análisis no lineal de retardo distribuido. Contaminación Ambiental 232 (2018) 90-96