La estadística cuantitativa es muy adecuada para ti, especialmente para aquellos con un doctorado o maestría en estadística. Creo que las direcciones más apropiadas son Quant Strat en el front office y Quant Risk en el middle office. En términos de habilidades de programación, Python es más común, se prefiere C ++ y R puede ser más común entre algunos grupos, pero por experiencia personal, Matlab no es muy común.
En el proceso de aprendizaje estadístico, se expondrán tanto R como Python. En términos de habilidades, los conceptos básicos de la teoría general de la probabilidad y la estadística son muy importantes, y los métodos de estimación y optimización son aún más importantes. Los puntos extra deberían ser el análisis de series temporales, la factorización matricial, el aprendizaje automático y un poco de aprendizaje profundo. Además de los cursos escolares, se recomienda complementar los conocimientos y la experiencia en proyectos a través de cursos en línea.