¿Puede un estudiante de posgrado en estadística de la Universidad Zhejiang Gongshang unirse a una empresa de valores?

Sí, independientemente de su especialización, siempre que apruebe el examen de calificación para profesionales de valores.

La estadística cuantitativa es muy adecuada para ti, especialmente para aquellos con un doctorado o maestría en estadística. Creo que las direcciones más apropiadas son Quant Strat en el front office y Quant Risk en el middle office. En términos de habilidades de programación, Python es más común, se prefiere C ++ y R puede ser más común entre algunos grupos, pero por experiencia personal, Matlab no es muy común.

En el proceso de aprendizaje estadístico, se expondrán tanto R como Python. En términos de habilidades, los conceptos básicos de la teoría general de la probabilidad y la estadística son muy importantes, y los métodos de estimación y optimización son aún más importantes. Los puntos extra deberían ser el análisis de series temporales, la factorización matricial, el aprendizaje automático y un poco de aprendizaje profundo. Además de los cursos escolares, se recomienda complementar los conocimientos y la experiencia en proyectos a través de cursos en línea.