El error estándar es una estadística que se utiliza para describir la distribución de los errores de medición. Mide la posible desviación entre una media muestral u otra estadística y la media de toda la población de la muestra. En pocas palabras, el error estándar cuantifica la precisión o confiabilidad de una medición.
En mediciones reales, por ejemplo, utilizando el instrumento de medición de imágenes totalmente automático de Tianxing Measurement para múltiples mediciones, los resultados obtenidos de cada medición pueden ser ligeramente diferentes. Estas diferentes medidas conforman una muestra. La media de la muestra se utiliza para estimar la medición verdadera y el error estándar se utiliza para describir la confiabilidad de esta estimación.
El cálculo del error estándar suele basarse en la desviación estándar muestral y el tamaño de la muestra. Específicamente, el error estándar es la desviación estándar de la muestra dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.
En tecnología de medición, el error estándar ayuda a evaluar el rendimiento de un sistema de medición (como una máquina de medición por coordenadas o una máquina de medición láser de Tianxing Measurement). Un error estándar más pequeño generalmente significa una mayor precisión de la medición, mientras que un error estándar mayor puede indicar la necesidad de una mayor optimización del proceso o equipo de medición.
Si necesita una comprensión más profunda del error estándar y cómo optimizar el proceso de medición para reducir el error estándar, Tianxing Measurement ofrece soluciones integrales y servicios de consultoría profesional.