1. Definición de fórmula de distribución de Poisson
La fórmula de distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta en la teoría de la probabilidad, que se utiliza para describir la ocurrencia de eventos aleatorios en un intervalo de tiempo o distribución de probabilidad espacial determinados. de tiempos. Esta fórmula se puede utilizar para predecir la probabilidad de que ocurra un evento dentro de un cierto período de tiempo, como la cantidad de llamadas recibidas por un determinado centro de servicio de llamadas durante un cierto período de tiempo, o la cantidad de terremotos que ocurren en un área determinada. .
2. Expresión matemática de la fórmula de la distribución de Poisson
La expresión matemática de la distribución de Poisson es: p (x = k) = λ k * e (-λ)/k ! , x representa el número de eventos aleatorios, k representa el número de eventos aleatorios, λ representa el número promedio de eventos aleatorios por unidad de tiempo (o espacio), e representa la base del logaritmo natural, k! representa el factorial de k.
La diferencia y conexión entre la distribución de Poisson y la distribución normal y su aplicación en el análisis de big data
1 La diferencia y la conexión entre la distribución de Poisson y la distribución normal
Aunque la distribución de Poisson y la distribución normal son distribuciones de probabilidad continua, su ámbito de aplicación y expresiones matemáticas son diferentes. La distribución normal es adecuada para describir la distribución de probabilidad de variables continuas y la distribución de Poisson es adecuada para describir la distribución de probabilidad de variables discretas.
La distribución normal juega un papel importante en matemáticas y estadística. Muchos métodos estadísticos y análisis matemáticos se basan en el supuesto de distribución normal. Pero la distribución de Poisson también se utiliza ampliamente en experimentos científicos y de ingeniería, como el recuento de fotones en física y la desintegración radiactiva en física nuclear.
2. Aplicación de la distribución de Poisson en el análisis de big data
Aunque la distribución de Poisson se utiliza principalmente para el análisis de probabilidad de datos discretos en las estadísticas tradicionales, también se utiliza en el análisis de big data. también son aplicaciones. Por ejemplo, en el procesamiento del lenguaje natural, la distribución de Poisson se puede utilizar para describir la probabilidad de que aparezca una palabra en un texto; en un sistema de recomendación, la distribución de Poisson se puede utilizar para predecir la preferencia de un usuario por un elemento.
Con el desarrollo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, cada vez más algoritmos y modelos están comenzando a aprender y aplicar la distribución de Poisson en el análisis y la predicción de big data.