f es la prueba de varianza, una prueba global de todo el modelo para ver si la ecuación de ajuste es significativa.
El valor t consiste en probar cada variable independiente una por una (regresión logística) para ver si su valor beta, es decir, si el coeficiente de regresión es significativo.
La significancia de f y t es 0,05.
El análisis de regresión es el método estadístico más utilizado en la investigación científica. El análisis de regresión de SPSS introduce algunos métodos estadísticos básicos, como la correlación, la regresión (lineal, multivariada y no lineal), la logística (binomial y polinómica), la regresión ordenada y el análisis de supervivencia (método de tabla de vida, método de Kaplan-Meier y retorno de Cox).
SPSS es el software de análisis estadístico más antiguo del mundo. 1968Normando. Nie, C. Hadley (Tex) Hull y Daly. Bent, tres estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford, lo desarrollaron con éxito. Al mismo tiempo, se fundó la empresa SPSS.
Información ampliada:
Principio:
Esta representación depende del cambio porcentual en la variable y que puede ser explicado por la variable de control x.
El coeficiente de determinación no es igual al cuadrado del coeficiente de correlación. La diferencia entre este coeficiente y el coeficiente de correlación es que si se elimina |, r | es igual a 0 y 1.
Por R2