El método de pronóstico cualitativo utiliza principalmente expertos como objetivo de la información de consulta, organiza a los expertos relevantes y, a través de un análisis integral de los problemas pasados y presentes, descubre las reglas y emite juicios sobre el futuro. Este método de predicción se basa en la experiencia y el juicio de expertos y utiliza métodos de pensamiento lógico y sistemático para realizar estimaciones cuantitativas para predecir el futuro. Este método es simple y requiere mucho tiempo. Es un método aplicado tempranamente y todavía juega un papel importante en varios métodos de pronóstico. Pero este método también es unilateral y poco preciso. Como método auxiliar para la previsión del volumen de carga, los métodos de previsión cualitativa incluyen principalmente el método de juicio personal y el método de reunión de expertos.
El método de pronóstico cuantitativo utiliza el análisis cuantitativo para estudiar la tendencia de desarrollo del volumen de carga. Se basa en datos estadísticos históricos e información relacionada, y utiliza varios métodos matemáticos para predecir la demanda futura en el mercado de transporte de mercancías. Los métodos de previsión cuantitativa comúnmente utilizados para el volumen de mercancías son los siguientes:
1. A partir de series temporales compuestas de datos históricos, se extraen de ellas las leyes cambiantes de las tendencias de desarrollo, se infiere el futuro a partir del pasado y se logra el propósito de la predicción basándose en la posibilidad de que el estado pasado continúe en el futuro.
2. Método de análisis de regresión. Según la relación causal entre los fenómenos económicos, las ecuaciones de regresión se utilizan para analizar las leyes de los cambios económicos y hacer predicciones.
3. Método de predicción del modelo Gray.
4.Modelo de red neuronal BP.
5. Método de proporción de velocidad. Se basa en la relación proporcional entre la tasa de crecimiento del volumen de tráfico y la tasa de crecimiento del valor de la producción industrial y agrícola en economías de escala, y es más adecuado para la previsión del volumen total.