El valor estimado del coeficiente de correlación es -3,44, con dos asteriscos, lo que indica que ha pasado la prueba de significancia en el nivel 0,01, lo que indica que el coeficiente de correlación es significativamente diferente de 0. Generalmente, existe una correlación significativa entre estas dos variables. Los números negativos indican correlación negativa.
La segunda parte son los resultados del análisis de regresión, analizando principalmente el coeficiente de regresión y el R cuadrado.
El r-cuadrado es 0,344, y la bondad de ajuste no es alta, es decir, la variable independiente sólo explica el 34,4% del cambio en la variable dependiente. Muestra que el modelo ignora los principales factores que influyen.
El coeficiente de regresión estimado es -0,268, lo que indica que la variable independiente aumenta una unidad en promedio y la variable dependiente disminuye en 0,268 unidades en promedio.
Espero que te ayude, estadístico Liu Deyi.