1. Los analistas de datos necesitan organizar, analizar, interpretar y visualizar datos, y extraer información útil de los datos. Necesitan utilizar diversas herramientas, estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático.
2. Los ingenieros de desarrollo de big data son responsables de procesar grandes cantidades de datos y desarrollar herramientas y sistemas de software relacionados. Deben estar familiarizados con diversas tecnologías de big data, como Hadoop, Spark, Cassandra, etc.
3. Los ingenieros de aprendizaje automático deben poder utilizar algoritmos de aprendizaje automático, tecnología de aprendizaje profundo y tecnología de inteligencia artificial. Son responsables de desarrollar y mantener una variedad de modelos y algoritmos.
4. Los científicos de datos. Los científicos de datos deben tener ciertas habilidades de análisis y minería de datos, ser capaces de descubrir patrones en grandes cantidades de datos y obtener información valiosa de los datos. A menudo necesitan utilizar varios lenguajes y herramientas de programación, como Python, R, SQL, etc.