Todos los padres del mundo son chefs. ¿Quién no piensa en la salud de sus hijos? De esta forma aproveché para comprarme un iPad.
Ésta es la función persuasiva de los datos en la vida real y así ha sido confirmada ante los tribunales.
Lo mismo ocurre con los puestos de operaciones, que dependen de productos, tecnología, motores de noticias, mercados, etc. para llegar a fin de mes. Sin datos que hablen por sí mismos, es difícil influir en ellos.
Sin embargo, en nuestro negocio, los datos en sí son naturalmente vulnerables. Al igual que yo, no aprendí bien matemáticas en la escuela y no entiendo estadística. Ni siquiera puedo pagar un plato en el mercado húmedo, así que estoy muy emocionado. ¿Qué debo hacer? No hay solución, sólo la experiencia diaria, así que a partir de 2010 intenté utilizar datos para hablar y practicar mi capacidad lógica. Normalmente soy muy vago, sólo conozco datos y soy muy diligente. Leo libros y memorizo cosas cuando tengo tiempo.
A lo largo de los años, he trabajado con gerentes de productos de datos, analistas de datos y directores de estadísticas. Cada vez que los escucho hablar sobre un nuevo concepto, tengo que acudir a Baidu para realizar una consulta. Pero todavía no sé qué son los intervalos de confianza y las distribuciones de probabilidad. Soy estúpido, así que me convencí de idear el concepto de datos minimalistas y tablas fuente optimizadas, tratando de confiar en una tabla de Excel y datos simples para hacer. decisiones. Un novato en datos también puede iniciar y hacer crecer rápidamente su negocio. Este artículo resume algunos casos en los que me basé en datos minimalistas para mejorar el crecimiento de los objetivos comerciales a lo largo de los años.
Primero hablemos de las cuatro características de los datos minimalistas:
1. Los datos son fáciles de obtener, como los datos del backend de WeChat, los datos de GA y los datos de informes estándar producidos por los datos de la empresa. departamento, etc
2. El análisis es extremadamente simple y puede obtener información utilizando Excel. Me gustaba usar GA porque es potente y gratuito, y parece de alta gama y elegante cuando se analizan datos en varias dimensiones. Pero como se prohibió GA y la empresa dejó de usarlo, comencé a pensar en crear un conjunto de datos locales y organizar todos los proyectos operativos en un informe diario. Lo llamé Optimizar tabla fuente. De esta manera, puedo utilizar las potentes funciones de análisis de datos de Excel, como las tablas dinámicas, para guiar mis operaciones.
3. La idea de la operación de datos es muy simple. Operaciones es el proceso de descubrir problemas y luego resolverlos. Los modelos de datos avanzados generalmente se utilizan para decisiones comerciales, dominan las operaciones y son básicamente inútiles.
4. Los datos minimalistas tienen ciertos errores y habrá una experiencia subjetiva personal en ellos. Generalmente tomo decisiones siempre que tenga confianza en los datos. No existen datos precisos en el mundo, sólo datos relativamente precisos. Una vez leí una frase: Un error que puede hacer que la gente gane algo es mucho mejor que no hacer nada y es muy adecuado para su funcionamiento.
Además, en todos los casos de este artículo, la parte de datos se ha tratado de una forma muy sencilla, saltándose los pasos de enterrar puntos, formular e implementar estrategias de seguimiento, limpieza de datos, etc., y Solo habla de los métodos principales, para que todos puedan entenderlos de un vistazo. Hay dos palabras centrales que digo a menudo: prueba y error y optimización. Prueba y error es el método, la optimización es el alma.
Bien, echemos un vistazo al esquema de uso compartido de este artículo:
A menudo optimizo la tabla de origen y registro datos diarios. A veces es más fácil si el departamento de datos tiene informes estándar.
Optimizar la tabla de origen no le aportará mucho valor a corto plazo, pero cuando los datos se acumulen hasta un cierto orden de magnitud, obtendrá muchos conocimientos de esta tabla. Por ejemplo, puede deducir y descomponer razonablemente objetivos mensuales, objetivos semanales y objetivos diarios a través de la tabla de rendimiento diario de objetivos comerciales, para realmente "saber lo que está haciendo todos los días". Debido a que la tabla de rendimiento objetivo diario muestra sus reglas comerciales, especialmente cuando usted es responsable de la operación de todo el proyecto del producto y establece KPI para sus subordinados, ellos ya no dirán que se está dando palmaditas en la cabeza.
Déjame ponerte un ejemplo, que aprendí del libro "Gestión de datos".
Desde que leí este libro en 2014, esta técnica se ha aplicado al funcionamiento de productos de Internet. Siguiendo el principio del minimalismo, sólo hablaré de cómo descomponerlo en meses, porque la idea de descomponerlo en semanas y días es similar. Sólo estoy ofreciendo una idea.
Primero, necesitamos encontrar datos históricos. Encontré los datos UV diarios de los usuarios de PC durante todo el año en la plataforma de datos de la empresa. Aquí tomo UV como ejemplo, también puedes tomar LV, Visit y PV.
Calcule los valores de la enésima semana y los campos de semana en función de los datos de fecha. Excluya fechas anormales, principalmente días festivos, porque el tráfico de los sitios web generales es anormal durante los días festivos, y excluya fechas durante períodos de promoción especiales. Esto requiere el diario de operaciones habitual para registrar el comportamiento operativo diario. Mira esta foto:
Empezamos a ver a través de esta tabla y la descomponemos.
La información sobre días festivos y los días de promoción especial se marcan durante el período dinámico, se filtran durante el período dinámico y no se incluyen en la tabla de resumen.
¿Lo encontraste? Si observa el gráfico de líneas, está claro que el negocio se puede dividir en temporada baja. Por lo tanto, cuando completamos nuestras metas anuales, también debemos hacer una distinción razonable entre cuánto se logra fuera de temporada y cuánto se logra en la temporada alta. en lugar del promedio de terminaciones mensuales.
El peso es un valor artificial que calculamos para el usuario. Generalmente, el valor más bajo se adjunta a 1, como mayo en la imagen, y luego el valor UV promedio de otros meses se divide por el valor UV de mayo para obtener el peso de cada mes.
Por ejemplo, el UV total en 2015 es 8,8 ww y el jefe lo duplicará por ti. Luego puede compartir cuánto desea lograr cada mes en peso. Por ejemplo, en la imagen de 65438 en octubre, calculé la proporción del peso de enero con respecto al peso total y luego la multipliqué por el KPI para obtener el KPI que 65438 debe completar en octubre.
Entonces, ¿cuál es el propósito de descomponer los KPI?
1. Desarrollar un plan operativo anual lo antes posible. Si el objetivo no se puede lograr en el primer mes, informe rápidamente al jefe y solicite recursos lo antes posible;
2. Gestione las expectativas del jefe y controle la velocidad de finalización del KPI. No te salgas de control durante el primer mes y hazlo temprano. Cuando llegue el momento, tu jefe te establecerá un KPI más alto y, a veces, tendrás que buscar tus propios obstáculos en las operaciones.
Este es un evento planeado por nuestro equipo colectivo, un total de 5 personas. Soy principalmente responsable de redacción publicitaria y estadísticas.
En ese momento, el jefe les dijo a los miembros del equipo del nuevo producto que pueden seleccionar aleatoriamente 200.000 usuarios de los 40 millones de usuarios existentes como usuarios iniciales y luego presentar el nuevo producto a 654,38 millones de usuarios iniciales. con cada usuario promediando El costo no excede los 5 yuanes, por lo que dejaste esta oración.
Tenemos limitaciones de recursos y costos. Tírelo primero, sin importar el costo. La evaluación de 200.000 usuarios de semillas es muy importante. Esta es la capacidad de segmentar usuarios. Estamos buscando reclutar para el otoño muy pronto. Los recién graduados tienen un fuerte deseo de encontrar trabajo. Así que seleccionamos cuidadosamente a 200.000 recién graduados muy activos como semillas para iniciar un incendio en la pradera.
Hemos planificado una actividad para fomentar el intercambio y la innovación entre este grupo de usuarios. Dio la casualidad de que los recién graduados de ese año llegaron a principios de otoño y muchos clientes de Fortune 500 ingresaron temprano a la escuela. Entonces, nuestro truco de campaña comenzó con estos grandes clientes. El tema es que algunas empresas famosas reclutan con anticipación, invitan a los estudiantes a unirse y reciben sobres rojos y les otorgan recompensas variables. No hay límite superior para los sobres rojos.
A continuación, planificamos una actividad de comunicación basada en esta temática. ¿Cómo lo hicimos? Cuando reanudé las cotizaciones, resolví el proceso. Echemos un vistazo a esta hoja de Excel.
Esta tabla son los datos de toda la página optimizada y el efecto. Permítanme señalar algunos puntos clave.
Por ejemplo, estrategia de canal, desde qué canal introducir nuevos productos, qué parte de los usuarios se utilizará para pruebas, qué parte se promocionará oficialmente a gran escala, etc. Debido a la particularidad de la plataforma WeChat, existen muchos canales, como mensajes de texto, envío de aplicaciones, publicidad o interceptación de páginas y EDM. No muy conveniente para los usuarios. También queremos hacerlo a través de nuestra propia cuenta de WeChat, pero todos los usuarios de nuestra cuenta de WeChat son fanáticos, no solo recién graduados. Compare y compare, y elija un canal determinado según la experiencia.
Además, al planificar el primer borrador, el proceso de actividad y los datos clave de los nodos deben planificarse y monitorearse con anticipación.
Es necesario mencionar este punto. Dado que se trata de una planificación de eventos, debe considerarse detenidamente. De lo contrario, después de conectarse, es posible que la tecnología no pueda ver los datos de registro, como la tasa de conversión del canal, la cantidad de recursos compartidos generados a través del canal, la cantidad de registros exitosos, etc. En este momento, por muy ocupado que estés, cometí un gran error en esta actividad.
No promociones completamente tu evento tan pronto como esté online. Es necesario optimizar continuamente las páginas clave o los nodos de proceso clave. Una vez que la conversión de páginas y procesos se haya optimizado hasta cierto punto, si cree que ya no se puede optimizar, aún puede retroceder a través de los datos de conversión de los nodos. Según las tasas de conversión que obtenemos, podemos calcular que podemos lograr nuestros objetivos y luego podemos promocionarlos por completo.
Debido a que este caso se trata principalmente de la tasa de conversión de la página, fijé la proporción de conversión del canal, uso compartido e invitación en la primera prueba. Por ejemplo, la tasa de conversión del canal de este evento ha alcanzado aproximadamente 32 y la proporción de intercambio e invitaciones es de 1:5, es decir, 1 acción puede atraer a 5 usuarios registrados.
También hay algunos datos de conversión que no podemos controlar, como por ejemplo la conversión del proceso de registro. El proceso de registro es un módulo funcional estandarizado y los cambios de optimización son relativamente grandes. Esta optimización se omite y no le prestamos atención. Por supuesto, en este caso, el proceso de registro en realidad perjudicó a muchos usuarios.
Después de corregir algunas variables secundarias, colocamos el objetivo de optimización en dos páginas clave. Una es la página que presenta a los usuarios iniciales, a la que yo llamo página para compartir promociones. También hay una página en la que los amigos hacen clic para ingresar cuando un usuario la comparte con amigos o con un círculo de amigos. Yo lo llamo transferir páginas de álbumes. Seguimos probando estas dos páginas, con un total de tres versiones, hasta que la tasa de intercambio y la tasa de éxito del registro se optimicen al mejor nivel. promover a gran escala.
Este vínculo es el más crítico y el más enredado. Durante todo un mes dimos vueltas y vueltas. El resultado final es que a través de estas tres rondas de optimización, logramos con éxito nuestros objetivos. Tomó un mes optimizar la actividad de la versión 3, y creemos que vale la pena, porque hemos verificado que el proceso de actividad y el modelo son factibles, pueden continuar durante mucho tiempo y tienen una escalabilidad particularmente fuerte. Por ejemplo, podemos crear un backend de actividad para replicar nuestros patrones de actividad específicamente para diferentes grupos de usuarios. Entonces, ser lento en la etapa inicial es ser rápido en la etapa posterior. Con las herramientas en segundo plano, básicamente puedes realizar una actividad similar cada semana. Éste es el valor de la optimización, el cultivo de la fuerza interna, con el propósito de mejorar las capacidades operativas básicas.
Ahora hablemos de ideas de optimización de páginas. ¿Cómo lo vemos? De hecho, solo hay tres puntos clave en resumen:
Por ejemplo, en la primera versión de la página de promoción e intercambio, convertimos el Premio Bole en un sobre rojo y luego la conversión de intercambio aumentó en 3 puntos. Es aún más obvio al cambiar a la página del álbum. Agregamos un elemento de invitación al botón, ya no hablamos de la primera vez, y la oferta fue aceptada rápidamente. Invito al que comparte a escribir un artículo. Esto es como si su colega le dijera, tengamos una gran cena esta noche, usted puede dudar porque no está seguro de si invitó a AA o si de repente dijo: Olvidé mi billetera después de la cena. Y si tu colega dice, vamos, te invito a una gran cena. Si fuera yo, definitivamente iría. Entonces cambiamos nuestra forma de pensar y la tasa de conversión de la página del álbum transferida aumentó en 10 puntos.
En la primera y segunda edición ignoramos este elemento e hicimos una lista de empresas famosas. Más tarde, pensamos que los usuarios podrían pensar que se podía hacer clic en la lista, lo cual era engañoso. Luego, los usuarios descubren que no pueden hacer clic, se emocionan un poco y les falta motivación para compartir y registrarse. Entonces, en la versión 3, eliminamos esta distracción del diseño visual.
La clave es que en la tercera edición cambiamos nuestra forma de pensar. En la primera y segunda versión, solo recibimos el sobre rojo después de que el usuario invitó a sus amigos a unirse al registro. Si permitimos que los usuarios de semillas lo reenvíen, podemos obtener sobres rojos y forzar el reenvío. Imagine que los usuarios sentirán que esta actividad es muy creíble y la tasa de intercambio aumentará. Quizás lo comparta no solo con amigos, sino también en varios grupos. Entonces, cuando el usuario hace clic en el botón Unirse ahora, aparecerá una capa flotante para recordarle que puede recibir sobres rojos después de compartirlos y que también puede recibirlos después de presentar a sus compañeros de clase para que se unan.
Siguiendo esta idea, logramos con éxito nuestro objetivo y obtuvimos un patrón de actividad.
Durante el proceso de optimización, preste atención a los datos, registre los datos de cada actividad, monitoree la conversión en tiempo real y muestre los datos de cada prueba y error. Puedes ver en la imagen que acabo de compartir que he enumerado todos los datos clave.
Cuando finalmente lo promocionamos entre todos los usuarios, se presentaron más de 57.000 usuarios registrados. ¿Por qué el número final de usuarios registrados llegó a casi 654,38 millones? Y los usuarios registrados que finalmente se introdujeron simplemente impulsaron los datos ese día y seguían creciendo al día siguiente. Debido a que el usuario registrado introducido se convirtió en un usuario semilla, también comenzó a crecer como una bola de nieve y a avanzar.
Cuando se lanzó nuestra APLICACIÓN por primera vez, excepto para recibir pasivamente comentarios de los usuarios a través de algunas herramientas estadísticas, como notificaciones de eventos importantes, retirar usuarios silenciosos, encuestas, etc., no pudimos llegar directamente a los usuarios. Entonces, nuestro producto tiene un producto de notificación automática, al que llamo temporalmente asistente de búsqueda de empleo, similar a la cuenta oficial integrada en la aplicación. Enviaré cierta información con regularidad.
Porque nuestras habilidades de redacción publicitaria se han perfeccionado durante un largo período de tiempo y hemos tenido muy buena experiencia. Simplemente pensé que la redacción publicitaria por sí sola no necesariamente aumenta la tasa de clics en las notificaciones automáticas. ¿Tengo otras lagunas para mejorar mi rendimiento? Después de pensarlo, de repente pensé: si sé cuánto les gusta a los usuarios el contenido enviado y luego envío contenido relacionado, ¿puedo aumentar la tasa de clics nuevamente?
Mis necesidades salen a la luz: estoy ansioso por conocer las preferencias de contenido del usuario.
Entonces, ¿cómo obtengo información? Necesito hacer una estrategia de prueba y error, que es mi forma favorita de trabajar en operaciones.
La prueba y error es el medio de operación más confiable y el núcleo de la existencia del puesto de operación. La prueba y el error temen más a la irracionalidad, por lo que las estrategias de prueba y error son muy importantes.
Mi estrategia de prueba y error, mira esta tabla:
Una breve descripción es la siguiente:
Preferencias de contenido de los usuarios de prueba y error en diferentes puntos a tiempo. Me propuse el objetivo de resumir mi rutina mensual. Si tu negocio es regular, puedes dividirlo en trimestres o incluso semanas.
Porcentaje de clics en redacción publicitaria. Si la preferencia del usuario por el contenido es regular, definitivamente habrá una tasa de clics más alta en un momento determinado.
La determinación de variables de prueba y error es un nodo clave para la racionalidad de la estrategia de prueba y error. Los campos marcados en naranja en la tabla anterior son variables.
Hay que solucionarlo con antelación. Probé el tipo de contenido incorrecto en lugar de un artículo. ¿Qué son los tipos de contenido? Por ejemplo, canales de portales, tecnología, entretenimiento, militares, noticias, etc. Me concentro principalmente en siete categorías de contenido. Por ejemplo, estrategias de entrevista, estrategias de solicitud en línea, estrategias de currículum, etc. , todo planificado con antelación y organizado razonablemente cada semana. Liberación gradual. Por ejemplo, publico resúmenes de información todos los lunes, estrategias de currículum los martes, entrevistas los miércoles, etc.
El punto horario se envía a una hora fija todos los días. Por ejemplo, siempre elijo publicar a las 8 p.m. En cuanto a cómo surgió este momento, lo descubrí a través de la investigación. Tengo una cuenta de WeChat para exámenes de redacción y, como normalmente respondo preguntas de recién graduados, son muy amables conmigo. Publiqué una publicación de investigación preguntándoles cuándo es el momento apropiado para enviarles información, y el 80% de ellos dijo entre las 7 y las 9 p.m.
Los amigos que han creado productos de notificación de aplicaciones saben que iOS no puede contar los datos recibidos. Para ser más científicos, sólo utilizamos el cliente de Android para realizar pruebas. La tasa de clics de la redacción publicitaria es más confiable que la tasa de clics.
Es decir, con quién intentar cometer errores. Esto es muy importante. Ahora sé que mientras los usuarios recién graduados proporcionen información laboral relevante, la mayoría de los estudiantes no se molestarán demasiado. Debido a que la búsqueda de empleo es una necesidad, si la búsqueda de empleo tiene éxito, la mayoría de las personas cerrarán la notificación o desinstalarán la aplicación. Pero yo no lo sabía en ese momento y el mensaje que me enviaron me pareció muy inquietante. Entonces, para enviar mensajes todos los días para evitar que los usuarios se quejen, solo selecciono usuarios con ciertas características, como usuarios muy activos, es decir, usuarios que iniciaron sesión y publicaron mensajes ese día o usuarios silenciosos, lo que puede reducir el acoso; , porque si uso la activación Push para usuarios silenciosos, regresarán inmediatamente al grupo activo y no recibirán mi push. Además, la razón por la que los usuarios silenciosos guardan silencio puede ser que no hay demanda. Si hace clic en mi push, demuestra que le gusta mi contenido. Simplemente se adapta a mi propósito de prueba y error.
Como todos sabemos, los títulos de Android se pueden personalizar. A diferencia de iOS, el título sólo puede ser el nombre de la marca.
Debido a que mi propósito es prueba y error, no obtener efectos en la tasa de clics, mi título no está personalizado y solo contiene el nombre de la marca. Más fácil de controlar.
La variable más difícil de controlar. El efecto clic de los partidos titulares es el mayor, pero es un dato anormal de prueba y error. Debo asegurarme de que el nivel de redacción publicitaria esté dentro de un cierto rango de fortaleza para obtener un reconocimiento comercial razonable. Se trata de una estrategia de prueba y error para la redacción publicitaria. Esto es más complicado, así que no entraré en ello hoy. En mi experiencia laboral previa en WeChat y canales de contenido, intenté resumir los puntos fuertes de la redacción publicitaria. Sé qué copia es fuerte y cuál es débil debido a mi transacción personal: registro datos todos los días, por lo que puedo saber razonablemente el nivel de clics normal de cada copia. Si recuerdas, la redacción publicitaria tiene capas. Este caso adopta el nivel de intensidad de redacción publicitaria de nivel 2. En circunstancias normales, la tasa de clics fluctúa en 2 puntos.
Por supuesto, si no eres bueno en redacción, también puedes compilar algunos artículos para cada tipo de contenido y luego trabajar duro para segmentar a los usuarios objetivo. Por ejemplo, toma los usuarios que iniciaron sesión. día y configurar un mecanismo de filtrado: cada usuario en Solo recibe una vez durante el período de prueba y error. De esta manera, puede enviar estos artículos al mismo tipo de usuarios.
Presta atención a la limpieza de datos. Por ejemplo, a veces el canal de envío es inestable y no se puede enviar, o las estadísticas son incorrectas. Estos datos anormales deben excluirse al limpiar.
De esta manera, concluí siete variables que afectan mi percepción empresarial. ¡Intente obtener asesoramiento científico y razonable!
Un año después, el ensayo y error terminó y comencé a resumir las reglas. Vi a través de esta tabla:
¿Todos lo han visto? Los tipos de contenido marcados en rosa son definitivamente los más populares este mes. Entonces, en cierto mes del próximo año, si aumento los esfuerzos de los usuarios para que les guste el contenido, ¿podré aumentar mi rendimiento?
Esta es mi estrategia de prueba y error de contenidos. La conclusión es simple, pero el proceso es complicado.
Por supuesto, mi caso de prueba y error es una batalla prolongada porque somos un producto maduro. Si tu producto está en etapa de inicio o crecimiento, puedes optar por prueba y error a corto plazo, siempre y cuando controles dos puntos:
Primero, el objetivo de la prueba y error debe ser claro y el objetivo debe ser único. Porque prueba y error es adquirir conocimiento empresarial, no prueba y error por prueba y error;
En segundo lugar, prueba y error debe encontrar formas de finalizar las variables que afectan sus conclusiones de prueba y error, y esforzarse por tener el menor impacto en la cognición empresarial.
Este es un caso de 2015, mencionado en mi artículo "Late Night with Murong Xue Fei Talking about Operations", que es relativamente duro. Hoy ordené mis pensamientos, se lo conté a todos de manera ordenada y publiqué mi tabla de fuentes optimizada para la operación de señal de Zhang Wei. Además, todos deberían prestar atención a una cosa: en 2015, se reunió el número de colecciones compartidas contadas por WeChat. A diferencia de ahora, las estadísticas de intercambio y recopilación están separadas, lo que hace que el método de localización de contenido sea más científico.
Cuando me hice cargo por primera vez de una operación de contenido de WeChat ID, el aumento neto diario de fans fue negativo. Entonces, ¿cómo resolví este problema? Todavía trabajo duro en el contenido. Los líderes estaban ansiosos por ver los resultados y yo no tenía tiempo para aplicar estrategias de prueba y error de contenido. Solo podía encontrar patrones a partir de datos históricos. Permítanme describirlo brevemente:
Para aclarar mi pregunta comercial: WeChat tiene un aumento neto diario negativo de seguidores.
Al analizar el problema, en realidad hay dos formas de resolverlo:
1. Limitación, este es un problema de selección de contenido: qué tipo de contenido debo crear para cumplir con los requisitos. necesidades de los usuarios?, para que el usuario no corra? Eso es hacer un escándalo por los fanáticos existentes para reducir la pérdida de fanáticos;
2, si el número de fanáticos continúa disminuyendo, quiero que el número de fanáticos aumente para superar el número. de fans disminuir, ¿no es muy positivo aumentar fans cada día? El mayor número de fans está estrechamente relacionado con el número de retuits y, en general, tiene una correlación positiva. Cuantos más retweets, más seguidores ganarás. Y el reenvío está estrechamente relacionado con el contenido.
Así que mi problema empresarial es en realidad un problema de posicionamiento de contenidos. Necesito encontrar las preferencias de los usuarios sobre el contenido de WeChat. Mi idea es simple.
Como se muestra a continuación, hice un pedido de lectura para esta imagen.
He omitido el número de remitentes porque implica privacidad comercial.
Esta tabla es la apariencia real de una de mis tablas fuente optimizadas.
Tengo la costumbre de trabajar en un proyecto operativo cada vez, que va desde el funcionamiento de todo el producto hasta algo tan pequeño como una categoría de navegación, un mapa de enfoque, una ubicación recomendada, etc. Calcularé una tabla como esta para descubrir problemas, resumir las reglas y luego guiar el comportamiento operativo.
Me tomó dos días recopilar manualmente casi 1 año de datos históricos de inserción en esta tabla. Lo que es aún más agotador es clasificar estos contenidos uno por uno. Dividí aproximadamente estos contenidos en 10 categorías. Luego, cada artículo se clasifica en 10 categorías (campos de clasificación en la tabla) y luego aparece la tabla de datos de origen.
1. El campo de número de nuevos seguidores (difuso) es el número de seguidores agregados al día siguiente, que no es un dato preciso y es solo como referencia. Si su ID de WeChat solo publica un contenido cada día, estos datos serán más precisos.
2. Si no tienes un número fijo de tweets históricos, debes calcular aproximadamente la proporción de retweets y seguidores y luego atribuir el aumento a una sola imagen y texto en función del número de retweets. de un solo artículo. Este es un proyecto muy pesado que requiere ordenar los datos uno por uno y eliminar los valores atípicos que son difíciles de controlar.
3. Si no desea seguir la segunda regla para evitar el problema de limpiar los datos, también puede desarrollar una estrategia de prueba y error de contenido a corto plazo basada en la regla anterior. un mensaje gráfico todos los días para solidificar este juicio. Variable incorrecta.
Luego, a través del análisis de perspectiva, surgió mi estrategia de operación de contenido de WeChat ID, como se muestra a continuación:
Si observa la columna "Determinar tipo de contenido", encontrará salario, lugar de trabajo , inspiradores, de habilidades y otros contenidos superan el número medio de seguidores. Problema resuelto: me concentro en estas cuatro categorías de contenido. Luego estudié títulos con un alto volumen de lectura e intenté aumentar el volumen de lectura de cada artículo durante aproximadamente 10 días hábiles. Conseguí que el número neto diario de fans pasara de negativo a positivo. "
Muchas personas que participan en las operaciones de contenido de WeChat publican contenido cuando ven que otros tienen buenas vistas. De hecho, esto no es lo más eficiente. Otros fanáticos pueden tener necesidades de contenido diferentes a las tuyas. mismo artículo Puede llegar a 100.000 en la cuenta de WeChat de otras personas, pero es posible que no logre este efecto en su cuenta de WeChat.
Cuando corrigí el crecimiento neto diario, ¿qué hice a continuación? Estado saludable. No estoy dispuesto a ser solo un gerente de operaciones, así que mi próximo objetivo es aumentar el número de fanáticos. La siguiente pregunta es la estrategia de operación, que no se mostrará aquí. En el quinto caso, hablemos de la pregunta fundamental. ¿Cuál es el valor de los datos en el trabajo real? ¿Por qué las operaciones deberían analizar los datos? Lo resumo de la siguiente manera:
1. los factores impulsores. Debemos monitorear constantemente el rendimiento del producto, analizar datos, identificar problemas que afectan los objetivos comerciales y eliminarlos.
2. Cubierto, pero no sé qué mitad. El análisis puede reducir efectivamente los costos.
3. Base de la toma de decisiones: en una empresa, los grandes jefes generalmente necesitan datos para tomar decisiones de inversión y de marketing.
En una palabra: el análisis puede monitorear los efectos, encontrar problemas, obtener información, controlar los costos y lograr el objetivo de maximizar el valor del negocio. Entonces, ¿estoy en lo cierto o no? En la mayoría de los casos, resuelve el problema real. Como mencioné al principio, en el trabajo real, la función más importante de los datos es "comunicar evidencia". /p>
Esta es la cuarta función de los datos:
4. Comunicación y evidencia: El análisis puede proporcionar evidencia en el plan de acción para tomar decisiones efectivas. Las operaciones deben monitorear y optimizar el desempeño operativo. cada departamento, y luego proporcionar evidencia efectiva para convencer a los departamentos comerciales relevantes para lograr nuestros objetivos de optimizar productos y servicios.
A veces, si lo experimenta a simple vista o usted mismo, lo sabrá. hay un problema, pero los departamentos comerciales relevantes no lo cambiarán. Deje que los datos hablen por sí solos.
Por ejemplo, optimicé los principales procesos de la tasa de conversión del sitio web de contratación. veces. Se siente realmente problemático, pero el producto no ha cambiado. Necesito evidencia de la segunda situación de optimización.
No hablé de la transformación del proceso de registro. De hecho, la pérdida en ese proceso también es muy alta. Es demasiado complicado.
Para encontrar evidencia en este momento, necesita encontrar datos y puede utilizar un gráfico de embudo. Por ejemplo, el siguiente cuadro de embudo de entrega de currículums.
Como puedes ver, hay demasiadas lagunas en el proceso de transferencia de cuatro pasos. La tasa de pérdida de cada nodo de proceso es "inalcanzable". Así que rápidamente adjunté el significado de análisis y orientación a la imagen. En vista de la confidencialidad comercial, no la publicaré. De hecho, puedo decir de un vistazo que es sólo una cuestión de redacción y eufemismo. Palabras descriptivas como "mucho también" deben usarse con precaución, de lo contrario el producto se volverá popular.
Después de entregar el producto, el producto todavía tenía problemas con la precisión de los datos. Entonces pensé en otro método y el método de datos empíricos me resultó útil. Quiero ver cómo son los principales procesos de mis competidores. Decidí demostrar esta comparación en términos de la carga de tareas del usuario y el tiempo que llevó completar la tarea. Lo que más me impresionó fue el verano de 2014. La gente estaba especialmente irritada por el calor. Fui allí con mis propias manos, experimenté por mi cuenta los tres procesos principales de los productos de la competencia y registré los datos. Los resultados finales son los siguientes:
En los tres procesos principales, el tiempo y la cantidad de acciones realizadas por los usuarios para completar las tareas son significativamente mayores que los de la competencia. Este no es un buen fenómeno y confirma la razón. Por la alta tasa de rotación mencionada anteriormente: existen muchas plataformas de contratación, y si los usuarios dedican tiempo y energía a enviar sus currículums, estarán más dispuestos a cambiar de plataforma.
Finalmente, con la ayuda de herramientas de gráficos de embudo y datos empíricos, completé un testimonio optimizado. Enviar producto para revisión.
Como dije antes, los datos pueden no ser exactos, pero un error que puede hacer que la gente gane algo es mucho mejor que no hacer nada y compartirlo con todos.