Hu Xuecai, Mu Haoyuan,, Wang,
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, Xiong Zhiwei, Tian, Zha Zhengjun, Feng Wu
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Li Zhen, Yang Jinglei, Liu Zheng, Yang Xiaomin, Wu Wei Guangjizhen
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Mohammed Harris, Grigory Shakhnarovich, Norimich Ukita
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Zhang, Wang, Lin Zhe, Qi Hairong
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, He Fengxiang, Zhang, Xu Yonghao, Tao Dacheng
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, Cai Jianrui, Shu,
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, Zhang Tao, Zheng Yinqiang, Zhang Debing,
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Xin Yu, Basula Fernando, Bernard Ganem, Fati Herbert Polycles, Richard Hartley
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Adrian · Bratt, Yang Jing, St. George Zmiropoulos
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Zhang Guixu
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, Shiyu Chang, Mo Yu, Michael Wittbrock,
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Zhang Yulun , , Tian, Kong, Zhong Bingneng, Fu Yun
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Yang, Sifeng Xia y
Aceptado por IEEE Trans. Acerca de los sistemas de circuitos para tecnología de vídeo (TCSVT), junio de 2018.
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, Liu Jiaying, Fang He
IEEE Trans. Sobre cibernética (TCYB), volumen 48, número 1, páginas 399-411, enero de 2018.
[Proyecto]
Aprendizaje residual recursivo guiado por bordes profundos para superresolución de imágenes
Yang, Feng Jiashi, Yang Jianchao..., Yan Shuicheng p >
Transmisión IEEE. "Sobre el procesamiento de imágenes" (TIP), volumen 26, número 12, páginas 5895-5907, diciembre de 2017.
[Proyecto]
Escasez estructural del grupo de compensación de recuperación para superresolución de imágenes
, Yang, Xinfeng Zhang y
IEEE Trans . on Multimedia (TMM), volumen 19, número 2, páginas 302-216, febrero de 2017.
[Proyecto]
ECCV2016
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Zhao Dong, Chen Bianalai, Tang Xiaoou
[Proyecto]
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SRCNN
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Superresolución de imagen de regresión de vecindad que preserva los bordes p>
Li, Yang y
Conferencia internacional IEEE sobre acústica, habla y procesamiento de señales, Brisbane, Australia, abril de 2015.
[Proyecto]
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Zhao Dong, Chen Bianalai, He, Tang Xiaoou
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Yang, Jiashi Feng, Guosen Xie y Shuicheng Yan
Visión por computadora y comprensión de imágenes (CVIU), volumen 168, páginas 79-92, marzo. 2018.
[Proyecto]
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Amin Kapler; p>
Transacciones IEEE sobre imágenes computacionales
[ pdf ]
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Xu Wenjia; Guangluan Xu; Wang Yang; Sun Lin; Wu Yirong
Sociedad Internacional de Geociencia y Teledetección
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