Disposición de papel de súper resolución

Meta-SR: red de aumento arbitrario para superresolución

Hu Xuecai, Mu Haoyuan,, Wang,

[ pdf ]

Basado en iteración Supervisión ciega algoritmo de resolución para corrección del kernel

Gu, Hannan Lu, Zuo, Zhao Dong

[ pdf ]

Superresolución de lente de cámara

, Xiong Zhiwei, Tian, ​​​​Zha Zhengjun, Feng Wu

[ pdf ], [suplemento]

Superresolución plug-and-play de profundidad para núcleos de desenfoque arbitrarios Velocidad

, izquierda,

[ pdf ]

Superresolución de escena real para imágenes originales

, Ma Yongrui, Sun Wenxiu

[ pdf ]

Diseño de red de superresolución de imagen única basado en ODE

He Xiangyu, Mo Zitao, Wang Peisong,,

[ pdf ] , [Suplemento]

Red de retroalimentación para superresolución de imágenes

Li Zhen, Yang Jinglei, Liu Zheng, Yang Xiaomin, Wu Wei Guangjizhen

[ pdf ] ,[Suplemento]

Redes de retroproyección recursivas para vídeo de superresolución

Mohammed Harris, Grigory Shakhnarovich, Norimich Ukita

[ pdf ], [Suplemento]

Superresolución de imagen basada en transferencia de textura neuronal

Zhang, Wang, Lin Zhe, Qi Hairong

[ pdf ]

Natural y superresolución realista de una sola imagen para una discriminación múltiple natural explícita

Su Jae-woong, Park Ko-yong, Zhao Junhao, Nan Ichi-cho

[pdf],[Suplemento]

Superresolución de apariencia 3D con aprendizaje profundo

Li, Vargia Ziminaki, Radu Timoft, Mark Polyface, Luc van Gool

[ pdf ], [Suplemento]

Redes residuales espaciotemporales rápidas para superresolución de vídeo

, He Fengxiang, Zhang, Xu Yonghao, Tao Dacheng

[ pdf ], [Suplemento]

Red residual para superresolución de imágenes de campo luminoso

Zhang Shuo, Lin Youfang, Hao Sheng

[ pdf ]

Atención de segundo orden red para superresolución de una sola imagen

, Cai Jianrui, Shu,

[ pdf ], [ pdf ]

Optimización de la superresolución de imágenes hiperespectrales guiadas por RGB

, Zhang Tao, Zheng Yinqiang, Zhang Debing,

[ pdf ]

Aprendizaje de atención de disparidad para superresolución de imágenes estereoscópicas

Wang Longguang, Liang, Lin Zaiping, Wei An, Guo Yulan

[ pdf], [Suplemento]

Superresolución facial guiada por mapas de calor de componentes faciales

Xin Yu, Basula Fernando, Bernard Ganem, Fati Herbert Polycles, Richard Hartley

[ pdf ]

Superresolución de imágenes basada en una profunda red de atención de canales residuales

Zhang Yulun, Li Kunpeng, Wang Lichen, Zhong Bineng, Fu Yun

[ pdf ]

Reconstrucción por TC de vista dispersa de súper resolución

Zang Guangming, Mohamed Aly, Ramzi Idoughi, Peter Wonka, Wolfgang Heidrich

[ pdf ]

Superresolución rápida, precisa y ligera utilizando redes residuales en cascada

Namhyuk Ahn, Byungkon Kang, Kyung-Ah Sohn

[ pdf ]

SRFeat: Superresolución de imagen única con discriminación de funciones

Park Sung-jin, Li Chengshuo, Zhao Chengxian, Hong Jisheng, Li Chengyong

[ pdf ]

Para aprender a tener superresolución de imágenes, primero use GAN para aprender a realizar la degradación de imágenes

Adrian · Bratt, Yang Jing, St. George Zmiropoulos

[ pdf ]

Red residual multiescala para superresolución de imágenes

, Fang Fafa, Mei,

Zhang Guixu

[ pdf ]

Super-FAN: uso de GAN para posicionamiento integrado de puntos de referencia faciales y procesamiento de súper resolución de rostros de baja resolución en cualquier pose en el mundo real

St. George Tsimiropoulos Adrian Bratt

[ pdf ] [Suplemento]

Lucha contra la enfermedad de la enfermedad: superresolución de profundidad variable de disparo único basada en sombras

Bjorn Hajfner, Iván Quio, Tomás? Daniel Kremers Lenhoff

[ pdf ] [Suplemento]

Recuperación de texturas fotorrealistas en superresolución de imágenes mediante transformación de características de espacio-profundidad

Wang, Ke Yu, Zhao Dong, Chen Bian Alai

[ pdf ]

Superresolución de imagen única rápida y precisa basada en una red de extracción de información

Zheng Hui, Wang Xiumei, Gao Xinbo

[ pdf ]

Superresolución de imágenes basada en una red recursiva de dos estados

, Shiyu Chang, Mo Yu, Michael Wittbrock,

[ pdf ]

Redes de retroproyección profunda para superresolución

Mohammed Harris, Gregory ·Shahnarovich, Norimich Ukita

[ pdf ] [Suplemento]

Red densa residual para superresolución de imágenes

Zhang Yulun , , Tian, ​​​​Kong, Zhong Bingneng, Fu Yun

[ pdf ]

FSRNet: aprendizaje integral para superresolución facial con antecedentes faciales

Chen Yu, Yingtai, Liu Xiaoming, Shen Chunhua, Yang Jian

[ pdf ]

Red Dirichlet dispersa y no supervisada para superresolución de imágenes hiperespectrales

, Qi Hairong, Guan Zhiman

[ pdf ]

“Zero-shot” superresolución mediante aprendizaje interno profundo

Asaf Shawcher, Na Dav Cohen, Michael Irani

[ pdf ]

Red de vídeo profundo de superresolución mediante filtros de muestreo dinámico sin compensación de movimiento explícita

Cho Young-hyun, Oh Sang-moo, Kang Jae-yeon, Kim Soon-joo

[ pdf ] [Suplemento]

Aprendizaje de una única red convolucional de superresolución para múltiples degradaciones

, izquierda,

[ pdf ]

Características Superresolución: hace que la máquina vea con mayor claridad

Tan Weimin, Boyan, Bahtiar ·Bal

[ pdf ]

Vídeo reproducido en fotogramas con superresolución

Mehdi Sajjadi, Ravitega Vimulapally , Matthew Brown

[ pdf ]

Superresolución de forma temporal utilizando codificación de movimiento intracuadro con luz estructurada de alto Fps

Yuki Shiba Inu, Ono Satoshi, Ryo Furukawa, Shindo Shinsaku, Kawasaki Hiroshi

[ pdf ] [ Supp ] [Vídeo]

Súper resolución de vídeo robusta con dinámica temporal aprendida

, Wang, , Fan,, Wang,, Zhang, Huang

[ pdf ]

Detalles que revelan la superresolución del vídeo en profundidad

, Gao Hongyun, , Liao, Jia Yajia

[ pdf ] [Vídeo]

EnhanceNet: superresolución de una sola imagen mediante síntesis automática de texturas

Mehdi· Sajadi, Bernhard Scholkopf, Michael Hirsch

[ pdf ] [ Supp ][Vídeo]

Postura de la cámara, profundidad de secuencias de imágenes borrosas, estimación conjunta de desenfoque y superresolución

Parque Hisol en Kyomuri

[ pdf ] [Suplemento]

Uso de conexiones de salto densas Imagen Superresolución

, Liu, Gao

[ pdf ]

Red piramidal laplaciana profunda para una superresolución rápida y precisa

Lai Weisheng, Jia, Narendra Ahuja, Ming

[ pdf ]

Imagen superresolución basada en una red residual recurrente profunda

Liu Xiaoming Yang Jianyingtai

[ pd

f ]

Superresolución fotorrealista de una sola imagen utilizando redes generativas de confrontación

Christian Ledig, Lucas Theis, Ferenc Huszar, Jose Caballero, Alejandro Acosta, Andrew Aitken, Alykhan Tejani, Johannes Totz, , Shi

[ pdf ] [Póster] [Vídeo]

Superresolución de vídeo en tiempo real basada en red espacio-temporal y compensación de movimiento

José ·Caballero, Christian Ledig, Andrew Aitken, Alejandro Acosta, Johannes Totz, Wenzhe Shi

[ pdf ] [Poster]

Superresolución de imágenes hiperespectrales basada en tensor disperso no local descomposición

Punto, Fang Leyuan, Li Shutao

[ pdf ] [Póster]

Súper resolución simultánea y síntesis intermodal de imágenes médicas 3D utilizando débilmente codificación dispersa convolucional conjunta supervisada

Huang, Shao Ling, Alejandro Franchi

[ pdf ] [Póster]

Superresolución de profundidad guiada por referencia a través de colector local externo compensación

Yang, Sifeng Xia y

Aceptado por IEEE Trans. Acerca de los sistemas de circuitos para tecnología de vídeo (TCSVT), junio de 2018.

[Proyecto]

Superresolución conjunta de mapa de profundidad guiada por funciones con cara anterior

, Liu Jiaying, Fang He

IEEE Trans. Sobre cibernética (TCYB), volumen 48, número 1, páginas 399-411, enero de 2018.

[Proyecto]

Aprendizaje residual recursivo guiado por bordes profundos para superresolución de imágenes

Yang, Feng Jiashi, Yang Jianchao..., Yan Shuicheng

Transmisión IEEE. "Sobre el procesamiento de imágenes" (TIP), volumen 26, número 12, páginas 5895-5907, diciembre de 2017.

[Proyecto]

Escasez estructural del grupo de compensación de recuperación para superresolución de imágenes

, Yang, Xinfeng Zhang y

IEEE Trans . on Multimedia (TMM), volumen 19, número 2, páginas 302-216, febrero de 2017.

[Proyecto]

ECCV2016

Aceleración de una red neuronal convolucional de superresolución

Zhao Dong, Chen Bianalai, Tang Xiaoou

[Proyecto]

Pérdida de percepción de transferencia de estilo en tiempo real y superresolución

Li Feifei Alexander Arathi Justin Johnson

[ pdf ]

Superresolución de imágenes de un extremo a otro basada en redes convolucionales profundas y superficiales

, Wang Lijun, Wang Hongyu, Li Peihua

[ pdf ]

Redes convolucionales profundas y recurrentes para superresolución de imágenes

Kim Ji-won, Lee Jung-kwon, Lee Kyung-mok

[ pdf ]

Uso de convoluciones muy profundas Superresolución de imagen precisa utilizando redes convolucionales

Kim Ji-won, Lee Jung-kwon, Lee Kyung-mok

[ pdf ]

Imagen única en tiempo real utilizando una eficiente red neuronal convolucional de subpíxeles y superresolución de vídeo

Shi, Jose Caballero, Ferenc Husar, Johannes Totz, Andrew Aitken, Rob Bishop, Daniel Lu Kelter, Wang Zehan

[ pdf ]

Superresolución de imágenes utilizando redes convolucionales profundas

Zhao Dong, Chen Bianalai, He, Tang Xiaoou

IEEE Transacciones sobre análisis de patrones e inteligencia artificial

SRCNN

[Proyecto] [ pdf ] [Material complementario]

Superresolución de imagen de regresión de vecindad que preserva los bordes

Li, Yang y

Conferencia internacional IEEE sobre acústica, habla y procesamiento de señales, Brisbane, Australia, abril de 2015.

[Proyecto]

Aprendizaje de redes convolucionales profundas para superresolución de imágenes

Zhao Dong, Chen Bianalai, He, Tang Xiaoou

ECCV 2014

SRCNN

[Proyecto] [ pdf ]

Superresolución de una sola imagen

Daniel· Glasner, Shai Bagun , Michael Irani

ICCV 2009

[Proyecto] [ pdf ]

Superresolución de vídeo de redes neuronales recurrentes espaciotemporales

Yang, Jiashi Feng, Guosen Xie y Shuicheng Yan

Visión por computadora y comprensión de imágenes (CVIU), volumen 168, páginas 79-92, marzo. 2018.

[Proyecto]

Superresolución de vídeo basada en red neuronal convolucional

Amin Kapler; p>

Transacciones IEEE sobre imágenes computacionales

[ pdf ]

Utilización de redes de conexión de memoria profunda para lograr una superresolución de imágenes de detección remota de alta calidad

Xu Wenjia; Guangluan Xu; Wang Yang; Sun Lin; Wu Yirong

Sociedad Internacional de Geociencia y Teledetección

[ pdf ]

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