Las rocas alteradas formadas por la alteración de las rocas circundantes cerca de la mina son diferentes de las rocas normales circundantes en términos de tipo de mineral, estructura, color, etc., lo que resulta en diferencias en las características espectrales de reflexión de Las rocas específicas alteradas tienen ciertas anomalías espectrales que ocurren en la banda espectral.
Método de la relación de bandas: El método de la relación de bandas se basa en el principio de operación algebraica. Cuando las diferencias entre bandas son similares pero tienen pendientes diferentes, utilice la relación entre la banda de reflexión y la banda de absorción para mejorar las diferencias espectrales entre varias litologías. Suprime los efectos del terreno y muestra la dinámica.
El alcance.
El análisis de componentes principales (PCA) es un método ampliamente utilizado para extraer información de alteración de rocas. Este método concentra y comprime datos de imágenes. Concentra la información altamente correlacionada de cada banda en una imagen multiespectral en varias bandas y garantiza que la información en estas bandas no esté lo más correlacionada posible, es decir, ¡varias bandas completas representan la imagen multibanda original! Reducir la cantidad de datos procesados.
Mapeo de ángulos espectrales (SAM): también llamado método de coincidencia de ángulos espectrales. Se refiere al espectro estándar medido en laboratorio o al espectro promedio de puntos conocidos extraídos de la imagen. Calcule el ángulo generalizado entre cada vector de píxel en la imagen (tomando la respuesta espectral del píxel en n bandas como un vector en un espacio de n dimensiones) y el vector espectral de referencia. ¡Determina la similitud entre espectros según el tamaño del ángulo! Para identificar objetos terrestres.
Finalidad.
Análisis factorial tipo análisis de correspondencia (R-Q): un método estadístico multivariado que reduce algunos factores (muestras o variables) con relaciones complejas en varios factores integrales. ¡A través de una serie de transformaciones de rotación de coordenadas, puede ser entre n variables! Extraiga varios factores principales. ¡Refleja la información principal de N variables! También llamado análisis de reducción de dimensionalidad.
Otros incluyen el método de proyección G-s, el método de descomposición mixta de píxeles, la tecnología MPH, etc.
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