En primer lugar hay que aclarar qué es el big data. "No hagas marketing ineficaz" da una respuesta segura: conjuntos de datos que las herramientas de software convencionales no pueden capturar, gestionar y procesar en un plazo asequible. La "Enciclopedia Baidu" también propuso las características 5V de big data (propuestas por IBM): volumen (masivo), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad), valor (densidad de valor bajo) y autenticidad.
Descubrirá que a medida que aumenta el nivel de volumen de datos, los beneficios y los pesos aumentarán exponencialmente. Parece que, como Netflix menciona en el libro, podemos utilizar big data para ganar la popularidad de "House of Cards" y generar índices de audiencia y publicidad fenomenales.
Estos son recursos que nuestro departamento de operaciones necesita con urgencia. Realmente necesitamos "grandes datos" para guiar y corregir nuestras acciones, borrar constantemente las marcas escritas en la dirección equivocada y avanzar hacia la victoria.
En el camino hacia la victoria, si no tenemos cuidado, los tres principales malentendidos del "big data" pueden llevarnos a una zanja en cuestión de minutos.
Mucha gente lo dice, pero poca gente lo sabe.
En poco tiempo, un producto o una determinada conducta se ha vuelto popular y se comenta por toda la calle. En este momento, siempre siento que se trata de "grandes datos". Tengo que analizar y pensar. Como resultado, encontraré que hay muchas personas que hablan de ello, pero muy pocas personas que realmente analizan la rutina.
(2) Venta de carne de perro con cabeza de oveja.
Todas las empresas o tweets utilizan esta palabra. Mi ## conclusión se basa en "big data" y es especialmente eficaz. De hecho, los llamados big data pueden ser solo decenas de miles de datos de la semana pasada, lo cual no es particularmente significativo porque la puntualidad es demasiado corta. Sin embargo, las personas que no los entienden pueden dejarse engañar fácilmente y entrar en el. círculo vicioso de cambios en la configuración de la empresa.
③Mito excesivo
Siempre he pensado que los resultados del análisis cercano al "big data" son particularmente asombrosos. Desde el análisis de datos hasta la creación de departamentos, llevo el lema de "big data" y luego saco conclusiones basadas en una serie de métodos de cálculo y lógica. ¿Qué pasará con XXX? Encontraré que la conclusión es completamente inconsistente con la dirección del trabajo y es completamente inútil. Esta conclusión errónea puede incluso desviar la estrategia de la empresa.
Entonces, ahora que estos tres malentendidos son obvios, ¿cómo usamos el cuchillo del "big data", especialmente en la industria educativa?
Como todos sabemos, todo análisis debe basarse en datos y no puede imaginarse de la nada. La orientación que el "big data" da al departamento de educación debe centrarse principalmente en dos aspectos, uno es el nivel de enseñanza y el otro es el nivel de mercado.
Hablemos primero del nivel de enseñanza. El primer beneficio que aporta el "big data" es el análisis del aprendizaje personalizado. Se puede encontrar que si hay demasiadas personas en la clase, el control del maestro sobre algunos niños será sesgado, pero los big data nos ayudarán, pero podemos hacer un buen uso de los datos de la "prueba de ingreso" + "afuera". Test" y varias clases extracurriculares para brindar a los estudiantes el correspondiente análisis de aprendizaje personalizado también pueden guiar a los niños sobre cómo realizar una revisión de recuperación basada en resultados personalizados.
El segundo beneficio es cuantificar el proceso de aprendizaje, porque contamos con “materiales didácticos VPS” y “contestadores”. Además del examen de ingreso, también podemos ingresar continuamente la situación del aula en la computadora para generar el correspondiente dominio del aula por parte del estudiante, realizar un seguimiento completo de la situación de aprendizaje del estudiante y solucionar el problema lo antes posible.
Cuando se combinan el primer beneficio y el segundo beneficio, se puede describir un "selfie de estudiante", que permite a cada padre saber cómo es la situación de su hijo y cómo ajustarla. Cuando el maestro toma esta "selfie", también puede comprender el problema del niño y dar las explicaciones correspondientes a los estudiantes en clase o después de clase de manera oportuna, permitiendo que las tres partes (padres, estudiantes, maestros) se tomen una "selfie" juntas.
A nivel de mercado, el "big data" aporta más ayuda, principalmente en tres direcciones.
①Tasa de cambio de turno. Los operadores siempre pueden obtener todos los datos de las vacaciones de verano o invierno, pensando que son grandes datos, y creen que pueden escribir mucho. Después de un análisis cuidadoso, resultó que la baja tasa de cambios se debía a la baja tasa de cambios de la Clase 0 y la Clase 4. Llegaron a una conclusión general: la Clase 0 y la Clase 4 no funcionarán el próximo año.
De hecho, esta forma de tratar el "big data" ha entrado en el tercer malentendido mencionado anteriormente, el mito de la transición. Tomar big data, sacar conclusiones superficiales y señalar trabajos basados en conclusiones superficiales es un mito transicional. Cuando salimos de este malentendido, nos centramos principalmente en año tras año o mes en mes, y luego pensamos, ¿qué es esto de siempre? No piense subjetivamente que sólo así podremos descubrir la verdad y realmente ayudarnos en nuestro trabajo posterior. Por ejemplo: por ejemplo, si la tasa de renovación de clases de un profesor es baja, es fácil pensar subjetivamente que el profesor es irresponsable, por lo que es necesario aportar datos específicos. Sin datos, todo son palabras vacías. Como mínimo, se requiere una selección en tiempo real a partir de “grandes datos”. ¿Es ella la única que tiene un índice bajo de continuación de clases? ¿Cómo van las clases y cómo son los profesores de este distrito escolar? Si todos son muy bajos, entonces tal vez no sea problema del profesor, ¿verdad? ¿Es incómodo ir a clase? ¿Está lejos del metro y de la estación de autobuses? ¿La conciencia de los padres sobre la educación no es fuerte? Hay organizaciones competidoras arriba... cosas así. Si lo analizas de esta manera, encontrarás que tu pensamiento ya no está en el nivel más básico. Por lo tanto, estos son los beneficios reales que aportan los "grandes datos", no sólo la fantasía.
②Configuración de KPI. Todo operador odia y odia los KPI. Tal como se dice en el libro "Trabajamos duro, lo valemos", cuántos operadores han expresado sus sentimientos. Si aprendemos a utilizar big data y establecemos un sistema de evaluación correspondiente, entonces la configuración de KPI ya no será una operación inválida. Datos de mercado (incluido el entorno geográfico, número de estudiantes, escuelas competitivas, niveles de consumo, énfasis en la educación, etc.), datos de los docentes (tasa de permanencia, sentido de responsabilidad, frecuencia de comunicación con los padres, opiniones de los docentes, etc.) y análisis. Estos evalúan sistemáticamente los datos para sacar conclusiones apropiadas y guiarnos en el establecimiento de KPI, en lugar de hacerlo a ciegas, de lo contrario los ejecutores lo harán bajo un vínculo integral tan deficiente.
3 Marketing transfronterizo. Todo el mundo sabe que los temas de actualidad son una buena oportunidad para difundir rápidamente el boca a boca y generar tráfico. Pero cuando descubrimos los "grandes datos" candentes, ya era un poco tarde. El costo de explotar los puntos calientes era demasiado alto, porque muchas instituciones lo intentaron nuevamente y los beneficios no fueron tan grandes como se esperaba. Entonces podrá encontrar otra forma de apuntar a pequeños puntos calientes y pequeñas necesidades, de modo que el marketing pueda traspasar fronteras y ya no se limite a la industria educativa. Por poner un ejemplo sencillo, una de las actividades favoritas en verano es la natación, pero la posibilidad de disponer de champú y gel de ducha en la piscina es muy baja. Los bañistas necesitan champú, gel de ducha y bolsas impermeables. Estos son los pocos datos que necesitamos, este es el punto crítico que necesitamos. Si negociamos con el lugar de natación la propuesta de una "bolsa impermeable" y un "paquete pequeño de champú y gel de ducha", podemos intercambiarlos por oportunidades de exhibición de carteles para clases especiales e información telefónica de los miembros de la piscina. Incluso podemos imprimir nuestra organización. El logotipo y las clases especiales que necesitamos están impresos en la bolsa impermeable. Un resultado beneficioso para todos que no sólo mejora la comodidad del cliente sino que también nos aporta exposición. Este debería ser un pequeño cruce de marketing que creo que es factible.
Aprecie los "grandes datos", utilice el método correcto, no caiga en malentendidos, piense más y sus operaciones eventualmente serán más fluidas que ahora.
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