No hay nada de malo en utilizar mapas de forma estandarizada. Esto es de sentido común y es fundamental. El autoexamen y la autocorrección deben ser reforzados, no sólo por las empresas, sino también por los gobiernos, los medios de comunicación y las instituciones públicas. Por un lado, es necesario llevar a cabo inspecciones exhaustivas y profundas del contenido publicado en los sitios web. , aplicaciones y cuentas de nuevos medios, y un autoexamen oportuno del "stock" "si existe un" mapa de problemas "; por un lado, es necesario revisar y controlar estrictamente los mapas a utilizar y evitar riesgos en el "incremento" desde la raíz.
Tomemos como ejemplo el proveedor de servicios de seguridad de contenidos Wangqing Technology, que adopta una solución de "manual de IA" para complementar sus ventajas y solucionar los "mapas de problemas" de manera eficiente y precisa. En primer lugar, el "Cerebro de seguridad de contenido de NetQing" realiza auditorías indiscriminadas de IA para identificar con precisión escenas y logotipos de mapas. En segundo lugar, se utiliza un control profesional manual y una revisión estricta para eliminar los "mapas problemáticos". plataformas y se da cuenta de que la recopilación de datos automatizada puede compensar eficazmente las deficiencias de las inspecciones manuales que consumen mucho tiempo, requieren mucho trabajo y son fáciles de pasar por alto, y presentan claramente el "mapa de problemas", lo que en última instancia ayuda a los usuarios a lograr la autoinspección ideal y efecto de autocorrección.