La teoría del control automático se divide en dos cursos: teoría del control automático clásica y teoría del control moderno. Algunos sólo realizan el examen clásico, como en la Universidad Politécnica Occidental, y otros realizan dos exámenes mixtos, cada uno de los cuales representa una determinada proporción. Para obtener más información, debe consultar el programa de exámenes y el catálogo de admisiones de la universidad de destino.
El tema de la inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje automático, está estrechamente relacionado con las derivadas y derivadas parciales en matemáticas avanzadas, las operaciones y transformaciones matriciales en álgebra lineal y la estimación en teoría de probabilidades. Estas son las materias de Matemáticas 1 y 3, así que estudia mucho.
Si es Matemáticas 2, no te preocupes. El estudio 1 también cubrirá la teoría de matrices y la estadística matemática. Incluso si no realizas la prueba de probabilidad en el primer examen, aún puedes recuperarla.
Introducción relacionada
La inteligencia artificial es una ciencia desafiante y las personas involucradas en este trabajo deben comprender el conocimiento de la informática, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial cubre una amplia gama de ciencias y consta de diferentes campos, como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc.
En términos generales, uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana. Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo". En diciembre de 2017, la inteligencia artificial fue seleccionada entre las "Diez palabras de moda principales en los medios chinos en 2017".