Vi la fórmula, jaja, ahora el papel de prueba es el 710, esa fórmula es la anterior.
Dado que es una norma, representa cómo se ve una puntuación normal. El comité examinador primero encuentra un grupo de muestras, como seleccionar aleatoriamente 65,438+000 muestras (preferiblemente que reflejen las diferencias en el dominio del inglés entre las muestras) para hacer sus exámenes. Definitivamente hay algunos con puntajes bajos y otros con puntajes altos, pero los puntajes normales fluctuarán dentro de un rango. Luego se calculan la media y la desviación estándar en función de la muestra. Bueno, los exámenes futuros se basarán en este estándar (este estándar se revisará continuamente en exámenes futuros). Por ejemplo, en la prueba, la distribución de puntuaciones entre 350 y 680 representa el 95% del número total de muestras. Obviamente, definir el grupo de normas como (350, 680) es ideal. Pero es mejor que la norma y no puede considerarse simplemente mejor que 350 puntos, porque los pesos del intervalo (350, 680) son diferentes. Bien, ahora, si en un examen un candidato obtiene 450 y la puntuación se distribuye entre el grupo de candidatos de (350, 680) y el peso de la puntuación es de alrededor de 400, entonces es más probable que la puntuación esté concentrada. en 400, es más probable que la puntuación de 400 se concentre en 400. Puede reflejar el nivel del intervalo, que es mejor que 24%, lo que significa que alrededor del 24% de las personas en este grupo son mejores que 400 .