Artículos académicos de Zhao Chunhui

1. Zhao Chunhui, Jia Mingxing. Monitoreo intermitente de procesos de ventana móvil basado en análisis diferencial. Revista de automóviles, 2007, 53(5), 1267-1277.

2.Zhao Chunhui, Mao Zhizhong, Lu Ningyun, Jia Mingxing. Predicción intermitente de la calidad del proceso basada en trayectorias promedio específicas de cada etapa. Revista de automóviles, 2008, 54(3), 693-705.

3.Zhao Chunhui, Gao Furong y. Robustas estrategias de modelado de calibración para analizar datos espectrales perturbados. Coche diario, 2010, 56 (1), 196-206.

4. Un modelo mejorado de regresión de componentes independientes y un método de corrección cuantitativa. Coche diario, 2010, 56 (6), 1519-1535.

5.Zhao Chunhui, Gao Furong, Niu Dapeng y. Comprensión del proceso por lotes multifase y análisis de calidad basado en la separación subespacial. Revista de automóviles, 2011, 57 (2), 388-403.

6. Método de modelado de corrección y análisis de datos espectrales basado en la separación del subespacio espectral y la estrategia de regresión de componentes independientes de bloques múltiples. Coche diario, 2011, 57(5), 1202–1215.

7. Un método de análisis estadístico bidireccional entre conjuntos y su aplicación. Coche diario, 2011, 57(5), 1233–1249.

8. Modelado de calibración espectral y análisis estadístico para interpretación y predicción de masa acumulativa. Revista de automóviles, 2012, 58(2), 466–479.

9. Análisis y modelado estadístico fase a fase para el monitoreo de transición de procesos intermitentes multifase. Revista Autos, en prensa.

10.Zhao Chunhui*, Gao Furong. Modelado de calibración de interfase y análisis de transformación para interpretación y predicción de calidad basada en fases. Revista Autos, en prensa.

11.Zhao Chunhui, Lu Ningyun, Jia Mingxing. Modelado de múltiples PCA de transición suave basado en etapas y estrategia de monitoreo en línea para procesos intermitentes. Revista de control de procesos, 2007, 17(9), 728–741.

12. Zhao Chunhui, Mo Shengyong, Gao Furong, Lu Ningyun. Análisis estadístico y seguimiento en línea del procesamiento por lotes multifase para diferentes duraciones. Revista de control de procesos, 2011, 21(6), 817-829.

13. Zhao Chunhui, Wang Fuli y Zhang Yingwei. Monitoreo de procesos no lineal basado en análisis de disimilitud de kernel. Práctica de ingeniería de control, 2009, 17(1), 221-230.

14. Zhao Chunhui, Gao Furong, Lu Ningyun, Jia Mingxing. Un método de monitoreo adaptativo para procesos intermitentes basado en actualizaciones en fases diferentes de datos de modelado limitados. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2007, 46(14), 4943-4953.

15. Zhao Chunhui, Mao Zhizhong, Lu Ningyun, Jia Mingxing. Extracción de conocimientos mejorada y predicción de calidad basada en etapas para procesos por lotes. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2008, 47(3), 825-834.

16. Zhao Chunhui, Mao Zhizhong, Lu Ningyun, Jia Mingxing. Monitoreo de procesos por lotes mejorado y predicción de calidad basado en análisis estadístico de múltiples etapas. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2008, 47(3), 835-849.

17. Zhao Chunhui, Mao Zhizhong, Lu Ningyun, Jia Mingxing. Monitoreo adaptativo de procesos intermitentes multifásicos basado en análisis de componentes independientes. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2008, 47(9), 3104-3113.

18. Mejore la comprensión y el análisis estadístico de los procesos por lotes que cambian lentamente. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2008, 47(24), 9996-10008.

19. Análisis de componentes principales independientes del kernel basado en fases (KICA-PCA) para monitoreo de procesos intermitentes no lineales. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2009, 48 (20), 9163–9174.

20., Zhao Chunhui y Gao Furong.

Identificación de estado estacionario entre lotes basada en correlación variable y distancia de Mahalanobis. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2009, 48(24), 11060-11070.

21. Modelado conjunto basado en fases y análisis espectral para el monitoreo intermitente de procesos. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2010, 49 (2), 669–681.

22. Análisis de corrección espectral cualitativa y cuantitativa basado en multibloques. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2010, 49 (18), 8694–8704.

23. Algoritmo de análisis de regresión de conjuntos múltiples (MsRA) de dos pasos. Industria y Comercio. Investigación en ingeniería química, 2012, 51 (3), 1337–1354.

24.Zhao Chunhui, Gao Furong. Análisis cualitativo y cuantitativo orientado a la covarianza de procesos por lotes de varias etapas. Revista Canadiense de Ingeniería Química, 2009, 87(3), 466-476.

25. Investigación de calibración mejorada utilizando explicaciones y predicciones de masa acumulativa y local etapa por etapa. Quimiometría y sistemas de laboratorio inteligentes, 2009, 95(2), 107-121.

26. Una estrategia de extracción de vectores básicos de dos pasos para el análisis de correlación de variables de conjuntos múltiples. Quimiometría y sistemas de laboratorio inteligentes, 2011, 107(1), 147-154.

27. Análisis estadístico y seguimiento online de procesos multimodales con transiciones intermodales. Ciencias de la Ingeniería Química, 2010, 65(22), 5961-5975.

28. Modelado de calibración multifase e interpretación de la calidad por priorización. Ciencias de la Ingeniería Química, 2011, 66(21), 5400-5409.

29 ¿Zhao Chunhui, Eyal Dassault, Lois Yovanovic? , Howard Ziese, Francis Doyle III, Dale Seburg. Predicción de la concentración de glucosa subcutánea en diabetes tipo 1 mediante un método de análisis estadístico basado en variable latente (VL). Revista de ciencia y tecnología de la diabetes.

30. Zhao Chunhui, Wang Fuli, Yao Yuan, Gao Furong. Modelado estadístico, seguimiento en línea y predicción de la calidad de procesos intermitentes según el período de tiempo (revisión), Journal of Automation, 2010, 36(3), 366-374.

31. Monitoreo estadístico de procesos basado en la comparación de la distribución espacial de datos de los componentes principales. Revista china de instrumentos científicos. 2008, 29(8), 1598-1604.