1. Bajo los mismos indicadores técnicos, debido a la retroalimentación de la salida a la entrada, el filtro IIR puede utilizar menos órdenes que el filtro FIR para cumplir con los requisitos de los indicadores. El almacenamiento utilizado tiene menos unidades y menos operaciones, lo que lo hace más económico. Por ejemplo, si usa el método de muestreo de frecuencia para diseñar un filtro FIR con una atenuación de banda de parada de -20 dB, el orden debe ser de orden 33, pero si usa el método de transformación bilineal para diseñar un filtro Chebyshev de solo orden 4 o 5 , se puede lograr para cumplir con los requisitos del índice, el orden del filtro FIR debe ser entre 5 y 10 veces mayor.
2. El filtro FIR puede obtener una fase estrictamente lineal, pero el filtro IIR no puede hacerlo. Cuanto mejor sea la selectividad del filtro IIR, más grave será la no linealidad de la fase. El filtro IIR para obtener una fase lineal y cumplir con los requisitos técnicos del filtrado de amplitud, se debe agregar una red de paso completo para la corrección de fase, lo que también aumentará en gran medida el orden del filtro. Desde este punto de vista, el filtro FIR es mejor. que el filtro IIR.
3. El filtro FIR adopta principalmente una estructura no recursiva, por lo que es estable en teoría y puntualidad en operaciones reales de precisión limitada. El error de operación de precisión finita también es pequeño. El filtro IIR debe adoptar una estructura recursiva y el polo debe estar dentro del círculo unitario del plano Z para que sea estable. En esta estructura, el proceso de redondeo en la operación a veces causa oscilaciones parásitas.
4. El filtro FIR, debido a que la respuesta al impulso es finita, puede utilizar el algoritmo de transformada rápida de Fourier, de modo que la velocidad de operación puede ser mucho más rápida, pero el filtro IIR no puede funcionar de esta manera.
5. Desde el punto de vista del diseño, los filtros IIR pueden utilizar fórmulas cerradas, datos y tablas listas para usar para el diseño de filtros analógicos, por lo que la carga de trabajo de cálculo es pequeña y los requisitos para las herramientas de cálculo no son altos. Los filtros FIR generalmente no tienen fórmulas de diseño listas para usar. El método de función de ventana solo proporciona la fórmula de cálculo de la función de ventana, pero aún no se muestra una expresión para calcular la atenuación de la banda de paso y la banda de parada. Generalmente, sólo hay programas de computadora disponibles para el diseño de filtros FIR, por lo que se requiere una computadora.
6. Los filtros IIR son principalmente filtros estándar de paso bajo, paso alto, paso de banda, supresión de banda y paso total con características de frecuencia estandarizadas que son constantes por partes, mientras que los filtros FIR deben ser flexibles. Por ejemplo, el método de diseño de muestreo de frecuencia puede adaptarse a los requisitos de diversas características de amplitud, por lo que el filtro FIR es mucho más flexible. Por ejemplo, el convertidor de frecuencia puede diseñar varios convertidores ortogonales ideales, diferenciadores ideales, moduladores de frecuencia lineal, etc. Red, amplia adaptabilidad. Además, actualmente se encuentran disponibles muchos programas informáticos para filtros FIR.