Qué estudiar en la especialidad de automatización

El núcleo de la automatización es la teoría del control. Todo lo que aprendes es a controlar el objeto de control. La automatización es partidaria de la electricidad débil, combinando electricidad fuerte y débil, y el aprendizaje es complicado.

Fundamentos de la educación pública: La etapa inicial es la parte de matemáticas (matemáticas avanzadas, álgebra lineal, funciones de variables complejas y transformaciones integrales, teoría de la probabilidad y estadística matemática), inglés, física, informática y otros cursos básicos de educación públicaPara sentar las bases para el futuro, la parte de matemáticas es especialmente importante y se utilizará en cursos profesionales posteriores. Es mejor sentar una base sólida en informática para facilitar el desarrollo futuro.

Aspectos políticos: teoría ideológica y política, bosquejo de la historia moderna, principios básicos del marxismo, pensamiento de Mao Zedong y teoría del socialismo con características chinas.

Cursos profesionales: A continuación, aprenderá diversos conocimientos necesarios en el proceso de control, como la parte digital básica y la parte analógica de la electrónica de potencia (varios circuitos y componentes, tecnología electrónica digital y tecnología electrónica analógica). circuitos, cursos de lenguaje Python, tecnología de electrónica de potencia, arrastre de motores, instrumentación de control de procesos, etc. (El anterior son los conceptos básicos de la electrónica de potencia, esta es la versión mejorada jaja), tecnología de detección, etc.

Unidad de control: Diversas unidades de control utilizadas en el proceso de control como microcontrolador, integrado, plc (controlador lógico programable), dsp (procesador de señal digital), instrumento virtual, etc.

Herramientas: Altium Designer, Matlab, keil, proteus, etc. Teoría de control: principio de control automático (la teoría más básica), teoría de control moderna, control de procesos, control de movimiento, control por ordenador, control inteligente. Aplicaciones avanzadas: robótica, inteligencia artificial.