La enseñanza y el aprendizaje en la era de la IA permiten que la tecnología respalde los cursos y practique aulas centradas en el estudiante. Antes de conocernos, me quedé un poco asombrado cuando escuché que Chen Peijun era el científico jefe de aprendizaje automático en el Centro de investigación de IA de Inventec. Antes de la entrevista, me preocupaba que lo que dijeran los científicos fuera demasiado profundo, pero tan pronto como entramos a la sala de conferencias, Chen Peijun, que tiene piel clara y cabello corto, rápidamente encendió su computadora y reprodujo un video para el reportero de su hija cantando buenas noches a los perros robot y ayudándolos a celebrar el video corto de cumpleaños. "A los niños les gustan mucho los perros robot y siempre quieren enseñarles mediante la persuasión. Desafortunadamente, los perros no entienden muy bien el japonés..."
Los trabajos anteriores de Chen Peijun se utilizaron en el ámbito de "From Earth" a Marte". Suena increíble, porque desarrolló un software de código abierto para visión por computadora (OpenCV) en Intel. Siempre que se utilicen para calcular películas y fotografías, no sólo computadoras, sino también cámaras, teléfonos móviles, supercomputadoras, automóviles autónomos, software y hardware de imágenes médicas, incluidos los vehículos de exploración de Marte como Opportunity y Curiosity.
Después de recibir su doctorado en los Estados Unidos, Chen Peijun ha estado trabajando en los campos de investigación y desarrollo científicos más vanguardistas de Silicon Valley. Una de las razones importantes por las que regresé a la provincia de Taiwán en 2018 para comenzar un nuevo trabajo es que en esta etapa de mi vida puedo enviar a mi hija a la escuela primaria local y acompañar a mi madre a comprar alimentos en mi ciudad natal de Hualien. "Porque la familia es lo más importante. Como dijo el científico jefe de la exploración del futuro desconocido, Chen Peijun: "La educación intensiva no debe estar orientada al futuro. De cara al mundo futuro, debes sentir curiosidad por las personas. ”
Ha pasado menos de un año desde que regresé a Taiwán desde Silicon Valley y asumí un nuevo puesto en Inventec. Vive en Hualien pero trabaja en Taipei. En los días de su viaje semanal a la oficina de Taipei, tiene que tomar un vuelo temprano por la mañana para ir al trabajo y un vuelo a casa tarde por la tarde. "¿Tienes tiempo para ver las tareas de los niños? Preguntó el periodista. "Debes acompañar a tus hijos a hacer las tareas y contar historias todos los días, porque lo más importante en la vida es la familia", repitió Chen Peijun sin dudarlo. p>
Después de obtener una maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Tsinghua, Chen Peijun fue a la Universidad Carnegie Mellon para estudiar un doctorado en visión por computadora. Después de graduarse, trabajó a tiempo parcial en la universidad y fue el primer arquitecto. Más tarde, fue contratado por Intel. Inició un negocio una vez, inició un negocio la segunda vez, fue adquirido y luego regresó a la provincia de Taiwán.
“Quería ser científico. desde que era niño, pero luego descubrí que no conocía el verdadero significado de la tesis que escribí para mi doctorado. Pero es divertido ingresar a esta industria, conocer gente y promover trabajos que cambian el mundo”, dijo Chen Peijun.
¿Cuál es el contenido del trabajo diario del “Científico Jefe de Aprendizaje Automático en AI? Centro de Investigación”? ¿Estás frente a una supercomputadora o inmerso en un laboratorio todo el día? "En realidad, mi trabajo diario es comunicar."
¿Comunicación? Chen Peijun explicó que en el pasado, debido a que el ciclo de vida de los productos en el mercado era largo, todos podían esperar las instrucciones del jefe antes de tomar medidas; pero ahora la tecnología está cambiando demasiado rápido y muchas cosas son nuevas, incluso el jefe nunca las ha visto. no tiene experiencia y no sabe qué hacer. Tienes que hacer ajustes sobre la marcha.
Dijo sin rodeos: "La forma actual de trabajar es una asociación. Cada uno tiene que aportar su propia experiencia y resolver problemas que nunca antes han visto. Por ejemplo, mi especialidad es la rica experiencia y la de mis colegas. La especialidad puede ser estar familiarizado con los últimos lenguajes de programación. Deberíamos trabajar juntos. El "jefe" ya no existe. La demanda del mercado es el verdadero jefe.