¿Cuáles son las definiciones de variables independientes y variables dependientes?

Definición: La variable dependiente es el efecto, que suele ser desconocido o difícil de obtener, y la variable independiente es la causa, que es relativamente fácil de obtener. Pero la relación entre la variable independiente y la variable dependiente no es necesariamente una relación causal, sino una correlación.

Primero comprenda las variables:

Las variables, como su nombre lo indica, son variables que se pueden cambiar. Las variables describen un tipo de propiedad del objeto de investigación. En la investigación cuantitativa, estudiamos principalmente la relación entre variables, es decir, la relación entre variables que se pueden cambiar.

Estas variables son:

Factores con características variables

¿La esencia de las variables son "factores con características variables"?

Medición de una determinada característica

Una variable es una medida empírica de una característica.

El género es una variable que describe los atributos del género humano.

Las variables son protagonistas y focos en la investigación cuantitativa. Al estudiar la relación entre variables, podemos explicar las leyes generales de la existencia o descubrir la relación entre las cosas.

Esta "variable" tiene su propio valor, que es el valor de la variable. El valor de la variable expresa los atributos específicos del objeto de investigación, es decir, el atributo o característica descrita por la variable.

Por ejemplo, el género es una variable que tiene dos variables: masculina y femenina.

La nota es una variable, y los valores de las variables correspondientes son: primer grado, segundo grado, tercer grado...

Entonces, encontrarás que la relación entre las variables y los valores de las variables son así:

"Valor" es la característica de "variable";

"Variable" es el objeto descrito por "valor".

En el análisis de varianza, estamos acostumbrados a llamar a las variables factores y a los valores niveles.

¿Qué son las variables independientes y las variables dependientes? Uno de los principales propósitos de la investigación es encontrar patrones entre variables, y el patrón más importante es la causalidad. Es decir, a través de la investigación y el análisis podemos descubrir cómo una variable afecta a otra. Para distinguir qué variable es la causa y cuál es el efecto, dividimos las variables en variables independientes y variables dependientes.

Las variables independientes se utilizan para causar, explicar y predecir la variable dependiente.

La variable dependiente es la que causa, explica y predice en el estudio.

En pocas palabras, la variable independiente es la variable causa y la variable dependiente es la variable resultado. Autocambio

En pocas palabras, la variable independiente es la variable causa y la variable dependiente es la variable resultado. Autocambio

¿Variable independiente? ¿Influencia? Variable dependiente

Por ejemplo:

Los cambios de edad provocarán cambios de altura. La variable independiente es la edad y la variable dependiente es la altura.

¿Cómo distinguir variables independientes y variables dependientes? Después de definir la variable independiente y la variable dependiente, nos enfrentamos al problema de cómo determinar cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente en la investigación. En términos generales, se pueden seguir los siguientes principios para determinar cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente: 1. La relación causal puede juzgarse mediante variables independientes basadas en causas y variables dependientes basadas en resultados. Por ejemplo, el comportamiento docente de los profesores afectará el rendimiento académico de los estudiantes.

2. Las variables que cambian objetivamente (como el tiempo, la edad, la temperatura) son generalmente variables independientes.

Por ejemplo, los cambios de edad afectarán a los cambios de altura.

3. Los factores externos generalmente sirven como variables independientes para influir en los cambios de actitud personal.

Por ejemplo, los cambios en los ingresos afectarán los cambios en la felicidad.

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Además, existen algunas circunstancias especiales que requieren un juicio flexible en función del propósito de la investigación.