Los estudiantes que utilizan el sistema de enseñanza inteligente para escuchar y hablar en inglés han utilizado este software en las computadoras de la escuela, pero no pueden encontrarlo en casa. ¿Por qué?

Se puede decir que los métodos clásicos de entrenamiento auditivo son el mayor obstáculo para que los estudiantes chinos aprendan inglés. Deje que muchos estudiantes universitarios escuchen CET y realmente podrán comprender a la minoría en la realidad.

Muchas personas entienden algunas frases y luego utilizan el razonamiento para descartar algunas estrategias de prueba para elegir las respuestas. Algunos materiales de escucha domésticos también son "teorías" sistemáticas en las que puedes elegir la respuesta correcta con solo mirar las respuestas. Puedes aprobar el examen, pero en realidad solo conoces la capacidad de utilizar el inglés.

Datos ampliados

Las funciones y los antecedentes de la educación inteligente;

El sistema educativo dependerá de las computadoras y las redes educativas para aprovechar al máximo las tecnologías emergentes como Internet de las cosas y tecnología de la información, centrándose en la construcción de infraestructura de información educativa, el desarrollo y la utilización de recursos educativos, la promoción de la innovación tecnológica y la innovación del conocimiento y la realización del intercambio de resultados de innovación.

Mejorar la calidad y la eficiencia de la educación y la enseñanza, y construir de manera integral un sistema educativo moderno en red, digital, personalizado, inteligente e internacional. El sistema educativo inteligente promoverá el proceso histórico de reforma y desarrollo educativo.

El desarrollo de la inteligencia artificial es un proyecto de sistema complejo que afecta la situación general. El diseño debe basarse en "construir un sistema, captar atributos duales, adherirse a la trinidad y fortalecer los cuatro soportes principales" para formar un camino estratégico para el desarrollo saludable y sostenible de la inteligencia artificial.

Construir un sistema de innovación tecnológica de inteligencia artificial abierto y colaborativo. En respuesta a cuestiones clave y difíciles, como los fundamentos teóricos originales débiles y la falta de productos y sistemas importantes, establecer una nueva generación de teoría básica de inteligencia artificial y sistemas tecnológicos clave, establecer importantes bases de innovación científica y tecnológica, fortalecer el equipo de alto nivel. acabar con los talentos de inteligencia artificial, promover la interacción colaborativa entre entidades de innovación y formar inteligencia artificial Capacidades inteligentes de innovación continua.