1. Ya sea que te centres en software o ingeniería (gestión de proyectos), la ingeniería de software es una disciplina práctica. Para temas prácticos, por supuesto, la primera prioridad es profundizar en la práctica. Al igual que muchos estudiantes universitarios que estudian administración de empresas, si tu padre no te da un negocio en el que desempeñarte, ser diaosi es una especialidad fatal. Según el editor, lo mismo ocurre con la ingeniería de software. Las empresas son tan pragmáticas que expulsarán a cualquier teórico poco fiable.
La realidad es que el conocimiento de ingeniería de software en la escuela es completamente diferente de lo que todos practican en el campo de la ingeniería. Si su escuela de examen de ingreso de posgrado es mejor, es posible que no preste tanta atención al modelo en cascada e incluso le hable sobre pieles ágiles. Pero los profesores que viven en lo profundo del templo no conocen los problemas reales que enfrenta un equipo de investigación y desarrollo. En cambio, sólo podemos hacer algunas inferencias basadas en las experiencias de las personas resumidas en prácticas laborales pasadas.
Las innovaciones en el campo de la ingeniería de software moderna provienen del campo de la ingeniería de primera línea. Y en los últimos años se han integrado en él muchos factores psicológicos, reconociendo las limitaciones humanas y utilizando métodos para que las personas trabajen de la forma más cómoda y eficiente posible. ¿Cómo consideran las universidades el elemento humano detrás de estas ideas? La experiencia de gestión que se puede escribir en libros y poner sobre la mesa tiene que ver con cómo alcanzar objetivos, independientemente de las limitaciones humanas.
2. Sobre la prueba de acceso al posgrado. Las disciplinas afines en el campo de la tecnología de la información general se están desarrollando muy rápidamente y las escuelas simplemente no pueden seguir el ritmo de desarrollo. Además, los dos o tres años de estudio de una maestría en sí harán que los conocimientos aprendidos desde el principio queden obsoletos. Junto con el ritmo pausado de la escuela, después de leer el libro, encontrarás más estudiantes trabajando detrás de escena.
Y en mi opinión, no existe una diferencia esencial entre estudiar una maestría en tecnología de la información general y estudiar en la Universidad Jade Bird de Pekín. La mayoría de ellos demostraron que no eran buenos en el autoestudio después de graduarse y optaron por pagar a otros para que les enseñaran cuando estaban bajo demasiada presión para encontrar un trabajo. Sin mirar el entorno laboral real, ¿cómo podemos conocer la eficiencia del aprendizaje en un entorno real?
Entrevisté a varias personas hace algún tiempo y pasé la evaluación del currículum y la entrevista, y fui considerado el mejor. Uno de ellos es un estudiante universitario de 211 y una maestría de la Academia de Ciencias de China, especializado en computación de alto rendimiento GPU. Trabajó durante 3 años después de graduarse. Si observamos las diversas entradas del currículum que solo se pueden escribir como "un determinado departamento", la aceleración del cálculo de geofísica y análisis de turbulencia es muy alta. El proceso de entrevista también demostró que él es realmente un maestro en este campo. Pero cuando se trata de la aceleración de GPU que aprendí durante mi maestría, solo puedo sentir lástima por haber perdido tanto tiempo. Lo que aprendí durante mi maestría es sólo lo que una persona que ha trabajado puede aprender por sí sola en dos o tres meses. Este asunto no tiene nada que ver con las personas, es solo que el ambiente escolar está divorciado de la realidad y no hay presión del proyecto.