¿Vale la pena leer la especialidad de estadística británica?

Hay muchos estudiantes que solicitan estudiar en el Reino Unido, entonces, ¿qué tal estudiar estadística en el Reino Unido? ¿Cuáles son los cursos principales de esta especialidad? Esto es algo que interesa a muchos estudiantes. Echemos un vistazo a si vale la pena estudiar la especialización en estadística del Reino Unido. Bienvenido a leer.

Introducción profesional

La estadística y los conceptos estadísticos chinos e ingleses son una rama de las matemáticas aplicadas. Utiliza principalmente la teoría de la probabilidad para establecer modelos matemáticos, recopilar datos del sistema de observación, realizar análisis y resúmenes cuantitativos y luego hacer inferencias y predicciones para proporcionar bases y referencias para decisiones relevantes. Se utiliza ampliamente en diversas disciplinas, desde la física y las ciencias sociales hasta las humanidades, e incluso en la toma de decisiones en materia de información en la industria, el comercio y el gobierno.

Las especialidades en estadística nacional incluyen principalmente estadísticas generales y estadísticas económicas. Los objetivos de la capacitación son principalmente cultivar una teoría estadística básica sólida, experiencia en investigación sistemática, la capacidad de participar de forma independiente en la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos reales, la capacidad de proporcionar una base cuantitativa para resolver problemas prácticos y la toma de decisiones, y la capacidad de continuar. estudios de doctorado e investigación, para convertirse en talentos senior en análisis estadístico, gestión de riesgos y ciencia actuarial.

Curso principal:

Análisis matemático, álgebra geométrica, experimentos matemáticos, ecuaciones diferenciales ordinarias, funciones de variables complejas, funciones y funcionales de variables reales, teoría de probabilidades, estadística matemática, encuesta de muestreo, estocástico proceso, estadística multivariada, fundamento de aplicaciones informáticas, lenguaje de programación, análisis de datos y software estadístico, análisis de regresión, matemáticas de confiabilidad, diseño experimental y control de calidad, econometría, pronóstico económico y toma de decisiones, matemáticas financieras, análisis estadístico de inversiones en valores, valor numérico analizar.

Cursos profesionales y principales cursos básicos:

Análisis matemático, geometría analítica, álgebra avanzada, ecuaciones diferenciales, funciones de variables complejas, funciones de variables reales y análisis funcional, álgebra moderna.

El contenido de aprendizaje incluye:

Recopilación de datos, procesamiento e inducción de datos y métodos de análisis de datos. El método de enseñanza es principalmente presencial, complementado con diversas enseñanzas de casos para mejorar la capacidad práctica de los estudiantes y brindar más oportunidades prácticas. Por ejemplo, si desea diseñar una encuesta sobre un tema determinado, recopile datos y luego procéselos. Prácticas de producción, formación en investigación científica o tesis de graduación (diseño), etc.

Dirección laboral:

Hay tres direcciones laborales principales para los graduados en estadística: departamentos gubernamentales (Oficina de Estadística, etc.), bancos, compañías de seguros, compañías de valores y otros departamentos financieros, y empresas de investigación de mercado, empresas de consultoría, departamentos de investigación de mercado de empresas, departamentos de inspección de calidad de empresas industriales y otras empresas e instituciones.