¿Puedo aprender big data por mi cuenta?

En la actualidad, muchos amigos quieren aprender big data y esperan ingresar con éxito a esta industria y obtener un salario considerable. Sin embargo, antes de estudiar estaba muy confundida. ¿Es necesario apuntarse a una clase para aprender big data? ¿Puedo estudiar por mi cuenta? No, este artículo entrará en detalles. ¿Es necesario apuntarse a una clase para aprender big data? ¿Se puede aprender mediante el autoestudio? Sobre este tema, la formación de Java de Huo Ying responderá a sus preguntas.

1: Hablemos de lo que necesitas aprender para convertirte en un ingeniero de big data. Un ingeniero de big data que pueda satisfacer las necesidades de los empleadores debe realizar una investigación en profundidad sobre sistemas de datos como Spark, Hadoop, HBase, Kafka y ElasticSearch. Familiarizado con la tecnología de bases de datos SQL/NoSQL y experiencia en aplicaciones de proyectos de producción reales, competente en el entorno Linux/Unix, competente en el desarrollo de Java/C y familiarizado con el lenguaje de desarrollo Scala.

2.Además, también debe estar familiarizado con el uso y desarrollo de aplicaciones de las tecnologías XML, HTML, Javascript (Jquery) y AJAX, y estar familiarizado con el uso de bases de datos MySQL y PLSQL. servidores de origen como Tomcat y Apache.

3. Como se puede ver en lo anterior, para convertirse en un ingeniero de big data calificado, es necesario dominar muchas habilidades. Puede aprender usted mismo, pero es extremadamente difícil, la tasa de éxito es muy baja, el ciclo de aprendizaje es largo, es fácil tomar desvíos y requiere mucho tiempo y trabajo. Participar en la formación es diferente, puede maximizar la eficiencia de su aprendizaje. Los estudiantes sin conocimientos básicos de Beida Jade Bird también pueden aprender rápidamente esta tecnología en cinco meses. Esto demuestra que asistir a la formación es necesario.