El establecimiento de una base de datos de verificación de duplicaciones de creación propia ayudará a mejorar la precisión y confiabilidad del sistema de verificación de duplicaciones. Al incorporar artículos académicos y resultados de investigaciones en una base de datos de creación propia, el sistema puede comparar los artículos que se buscarán con documentos existentes en la base de datos y encontrar similitudes y duplicaciones. De esta forma, ya sea plagio de texto o plagio intelectual, es inevitable que lo descubran.
La base de datos autoconstruida para verificar la duplicación de papel se puede construir de varias maneras. Un método común es recopilar artículos de revistas y conferencias académicas nacionales y extranjeras reconocidas y luego analizarlos y organizarlos para establecer las bases de datos correspondientes. Otra forma es cooperar con otras instituciones académicas o equipos de investigación para comunicarse entre sí y disfrutar unos de otros, ampliando así el tamaño y el contenido de la base de datos.
En la actualidad, muchas universidades e instituciones de investigación científica han establecido sus propias bases de datos de verificación de plagio en papel y las han utilizado en la evaluación académica y la construcción de estilos de estudio. Al utilizar estos sistemas, no sólo se pueden descubrir malas conductas académicas, sino que también se puede ayudar a los investigadores a descubrir resultados de investigación relevantes de otros de manera oportuna y promover los intercambios y la cooperación académicos.