El coeficiente de determinación es la proporción de la suma de cuadrados causada por X sobre la suma total de cuadrados de Y, registrada como R (R es el cuadrado de R). El tamaño del coeficiente de determinación determina la cercanía de la correlación. Cuanto más cerca esté R de 1, mayor será el valor de referencia de la ecuación relevante; a la inversa, cuanto más cerca esté R de 0, menor será el valor de referencia. Este es el caso del análisis de regresión univariado. Pero esencialmente, el coeficiente de determinación no tiene nada que ver con el coeficiente de regresión, al igual que la desviación estándar no tiene nada que ver con la desviación estándar.
En estadística: ¿Qué significa el coeficiente de determinación?
El coeficiente de determinación es el coeficiente de determinación, también llamado bondad de ajuste en algunos libros de texto.