La respuesta al impulso finito (FIR) del filtro es la primera
requiere menos comandos (menos multiplicadores y sumadores)
Obtenga especificaciones de reacción ideales. Todo lo contrario.
Con el desarrollo de la teoría del diseño de filtros FIR de bancos,
no existe una forma satisfactoria de diseñar bancos de filtros IIR. Eso
Es bien sabido que los filtros IIR son en su mayoría técnicas heurísticas derivadas,
que funcionan con lecciones de diseño limitadas. Las técnicas deterministas existentes a menudo dan como resultado filtros IIR demasiado altos.
Por lo tanto no se puede utilizar en la práctica. En este artículo, proponemos
un nuevo enfoque para resolver el diseño de bancos de filtros IIR de orden bajo
basado en la optimización de la desigualdad matricial lineal (LMI).
Nuestro trabajo se centra en el diseño de bancos de filtros de espejos en cuadratura, aunque
se pueden abordar y resolver otros problemas relacionados con los filtros IIR.
De manera similar. La viabilidad de nuestro desarrollo teórico
se confirma mediante extensas simulaciones.
Palabras índice, filtro de respuesta de impulso infinito (número IIR), matriz lineal
desigualdad (LMI).