Introducción al reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes
El reconocimiento de patrones y los sistemas inteligentes son dos disciplinas bajo la disciplina de primer nivel de ciencia e ingeniería de control. Esta especialización se centra en la teoría y la tecnología del procesamiento de información y el reconocimiento de patrones. Utiliza métodos matemáticos y computadoras como herramientas principales para estudiar métodos de procesamiento, clasificación y comprensión de diversos medios de información y, sobre esta base, construye un sistema inteligente con ciertos datos inteligentes. características.
Reconocimiento de patrones y dirección de empleo de los sistemas inteligentes
Perspectivas laborales:
El reconocimiento de patrones y los sistemas inteligentes son el estudio del procesamiento, clasificación y comprensión de diversos métodos de información multimedia. Y construir un sistema con ciertas características inteligentes sobre esta base. Desempeña un papel vital en algunas empresas y departamentos de tecnología de alta tecnología. Debido a que es altamente académico, las perspectivas de empleo son bastante buenas.
Después de graduarse, los graduados de esta especialización pueden encontrar oportunidades laborales adecuadas en grandes y medianas empresas, departamentos de ciencia y tecnología, colegios y universidades, unidades de telecomunicaciones financieras, agencias gubernamentales y otros campos relacionados. En concreto, puedo dedicarme a la investigación científica, el desarrollo, el diseño, la investigación, la producción y la gestión relacionados con la automatización y la ingeniería de sistemas.
Certificados de calificación disponibles: Examen de calificación por computadora
Puestos relacionados con el reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes
Ingeniero de algoritmos, diseño de procesamiento de información, reconocimiento de patrones (procesamiento de imágenes), Ingenieros de tecnología biométrica y visión por computadora, editores de tecnología de la información, ingenieros de procesamiento de imágenes, ingenieros de I+D de software integrado (firmware), ingenieros de pruebas de sistemas de control industrial e ingenieros de análisis de vídeo.
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