Software de detección de papel Crying Tongda

En la actualidad, hay muchos sistemas de detección de trabajos académicos lanzados oficialmente en China. Estos sistemas de detección están publicados en Internet. Cada empresa tiene sus propias opiniones, como centrarse en el precio, centrarse en la marca y centrarse en la experiencia. Los consumidores que utilizan sistemas de detección de trabajos académicos están realmente confundidos y no saben cómo elegir. De hecho, los criterios para identificar la calidad de un sistema de detección de papel también son muy sencillos. Desde la perspectiva del usuario, hay tres palabras "precisas". La descripción sencilla significa que puede proporcionar a los usuarios la detección más precisa. La detección precisa aquí incluye dos significados. En palabras del usuario, uno es "Puedo detectar con precisión todos los lugares donde plagio, y no debería haber omisiones", y el otro es "El texto plagiado detectado debe ser muy preciso, por lo que incluso si no lo hice plagiar, no se puede decir que haya sido plagiado." Para cumplir con estos dos requisitos, el sistema de detección de papel debe cumplir dos condiciones: primero, "base de datos masiva". Sólo acumulando una gran cantidad de bases de datos puede garantizar que se cubra toda la información de cualquier texto en papel, es decir, garantizar. que no exista omisión en la detección segunda, “Mecanismo de detección avanzado”; Sólo técnicas de búsqueda razonables pueden evitar la sobredetección, incluso si en realidad no hay plagio, se considerará plagio.

Según esta lógica, sólo hay un puñado de sistemas de detección domésticos que pueden cumplir con los requisitos. Los amigos que conocen esta información sabrán que solo hay tres empresas, porque estas tres empresas son las únicas en China que tienen la autoridad para recopilar diversos recursos académicos y también son las primeras en estudiar los mecanismos de detección y comparación de textos. De hecho, muchas bibliotecas universitarias proporcionan recursos de bases de datos en papel para profesores y estudiantes, a saber, estas tres: CNKI, VIP y Wanfang.

En primer lugar, permítanme presentarles el sistema experto de detección de trabajos académicos VIP basado en una "base de datos masiva" y un "mecanismo de detección avanzado". No mencionaré a CNKI y Wanfang, porque no es que los iniciados no lo hagan. expresan sus opiniones, VIP He estado prestando atención y participando en este sistema de detección, así que tengo algo que decir.

En primer lugar, desde la perspectiva de una "base de datos masiva", el sistema experto de detección de artículos académicos Vipton Tongda es otro sistema de detección antiplagio respaldado por un sistema masivo de documentos de revistas después de la Infraestructura Nacional de Conocimiento de China y Wanfang. el sistema tiene un poderoso sistema de base de datos de comparación. La base de datos se divide en cuatro aspectos principales, que cubren una amplia gama de datos de texto en papel: 1. Base de datos profesional VIP: la base de datos de texto completo más grande y completa de revistas científicas y tecnológicas chinas en China, con actualmente más de 26,7 millones de publicaciones completas. documentos de texto. 2. Recursos web: supervise miles de millones de páginas web recopiladas por Google y se actualicen semanalmente. 3.A Tonda*** le encanta esta base de datos: contiene más de 2 millones de artículos de varias facultades e instituciones de investigación y se actualiza semanalmente. 4. Biblioteca creada por el usuario: para satisfacer las necesidades de comparación específicas de los usuarios. El significado de las bibliotecas creadas por el usuario no se explicará aquí. Las presentaremos en detalle más adelante cuando presentemos las funciones del sistema.

El concepto de "mecanismo de detección avanzado" es más profesional. El sistema experto de detección de artículos académicos de Wipton Tongda utiliza "tecnología de reconocimiento de huellas dactilares de texto" para alcanzar con precisión los objetivos de texto sin sobredetección. Pero para explicar claramente por qué este mecanismo de detección puede hacer esto, debemos dar un ejemplo y explicarlo en una oración ordinaria como un libro azul. Nuestro lenguaje escrito cotidiano debe organizarse por sujetos y predicados, y modificarse con algunos adjetivos, como esta frase "escribo muy rápido". La contribución de cada palabra en esta estructura oracional es diferente, como el sujeto "yo" y el predicado "beat". La contribución de estas dos palabras es muy alta. Si reemplazamos estas dos palabras, el significado completo de esta oración cambiará; pero las dos palabras "Zheng" y "Feifei" no contribuirán mucho. el significado general de la palabra cambia, no se arruinará. "Lees libros muy rápido" "Ahora escribo muy rápido". La importancia de la contribución de las palabras se puede ver en estas dos oraciones modificadas. A esta característica también la llamamos huella digital del texto. El sistema experto de Wipton para detectar artículos académicos utiliza el concepto de contribución de palabras para capturar palabras clave inmutables en el texto como base para comparar diferencias en oraciones. Con esta técnica, se pueden lograr aciertos precisos sin sobredetección. Ahora deberías entender por qué sigo mencionando la importancia del mecanismo de detección utilizado en el sistema de detección de papel.

Bien, dejemos en claro algunas de las ventajas técnicas básicas del sistema experto de detección de artículos académicos de Wipton. Es por eso que este sistema puede proporcionar a los usuarios una buena experiencia de usuario. Por supuesto, tener estos elementos básicos no es suficiente para explicar las ventajas del sistema. Más adelante se comentarán las funciones del sistema desde la perspectiva del funcionamiento en sí, para que todos puedan utilizarlo mejor. Por supuesto, se explicará en detalle la función de la biblioteca de construcción propia, ya que esta función no está disponible en otros sistemas de detección que se encuentran actualmente en el mercado.