Vemos todo tipo de datos todos los días, pero la autenticidad y credibilidad de los datos nos exigen mantener los ojos abiertos.
No hay nada bueno o malo en los datos. A través de este libro, podemos identificar mejor qué datos son problemáticos en la vida diaria.
Dejemos que los hechos hablen por sí solos. En la vida diaria, entraremos en contacto con cada vez más datos e información estadística. Entre ellos, hay muchas personas que falsifican los datos.
Los hechos a menudo van más allá de lo que se ve y se oye.
Las muestras de las que provienen los datos están sesgadas y las conclusiones de los datos extraídas a partir de muestras sesgadas también son inexactas.
La diferencia entre datos de muestra y datos generales
Para que un informe basado en muestreo sea valioso, debe utilizar una muestra representativa que excluya varios tipos de error
La muestra más básica es una muestra aleatoria, que se refiere a seleccionar una muestra de la población siguiendo completamente el principio de aleatoriedad. El criterio de prueba para una muestra aleatoria es si todos los nombres o cosas de la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados en la muestra.
Algunas falacias relacionadas con los promedios suelen estar relacionadas con el algoritmo de promedios.
El promedio en el sentido habitual se refiere a la media aritmética
El promedio a veces no representa la situación general
Se refiere principalmente a un tamaño de muestra insuficiente y pequeño tamaño de la muestra. Los datos tampoco pueden representar el todo.
Posible error, error estándar
No podemos ignorar los posibles errores detrás de los datos
Algunas conclusiones engañosas provocadas por los gráficos.
Al modificar los ejes de coordenadas del gráfico, como modificar el punto de partida, ocultar los ejes de coordenadas, etc., las personas pueden crear ilusiones y sacar conclusiones erróneas:
Técnicas similares incluyen usando gráficos El gráfico se verá mejor, pero también será más confuso
Muchas conclusiones y datos no coinciden, lo cual es similar a vender carne de perro sobre la cabeza de una oveja. Esta es una forma de pensar. falacia, feroz Es fácil creerlo cuando lo escuchas por primera vez, pero si lo piensas detenidamente, encontrarás los problemas.
Tomemos este ejemplo de la tasa de mortalidad, ¿es realmente más seguro unirse al ejército?
Definitivamente no. Estos datos no pueden explicar nada y la comparación no vale la pena. Los que se alistan en el ejército son todos jóvenes, mientras que los que se quedan en la ciudad son todos ancianos y niños. Los grupos son todos diferentes.