A qué cuestiones se debe prestar atención en el modelado de ecuaciones estructurales y el método de estudio de eventos1 Definición de modelo matemático En la actualidad, no existe una definición unificada y precisa de modelo matemático, porque diferentes perspectivas tienen diferentes. definiciones. Sin embargo, podemos dar esta definición: "Un modelo matemático es una estructura abstracta simplificada sobre una parte del mundo real que se utiliza para un propósito especial. Específicamente, un modelo matemático tiene un propósito determinado". Ecuaciones o desigualdades establecidas con símbolos matemáticos como letras y matemáticas, así como expresiones estructurales matemáticas como gráficos, imágenes y diagramas de bloques que describen las características de las cosas objetivas y sus conexiones internas. En términos generales, el proceso de modelado matemático se puede representar mediante el siguiente diagrama de bloques: las matemáticas se generan a partir de las necesidades de aplicaciones prácticas y es necesario establecer modelos matemáticos para resolver problemas prácticos. En este sentido, la modelización matemática tiene una historia tan antigua como las matemáticas. Por ejemplo, la geometría euclidiana es un modelo matemático antiguo, y la ley de gravitación universal de Newton es también un ejemplo brillante de modelado matemático. Hoy en día, las matemáticas han penetrado en otros campos de la ciencia y la tecnología con una amplitud y profundidad sin precedentes. Los campos donde las matemáticas rara vez se usaban en el pasado ahora están avanzando rápidamente hacia la cuantificación y la cuantificación, lo que requiere el establecimiento de una gran cantidad de modelos matemáticos. En particular, las nuevas tecnologías y los nuevos procesos están en auge y las computadoras se popularizan y utilizan ampliamente. Las matemáticas desempeñan un papel clave en muchas altas tecnologías. Por lo tanto, los tiempos han dado más importancia a los modelos matemáticos. 2. Métodos y pasos para establecer modelos matemáticos 1. La preparación del modelo requiere comprender los antecedentes reales del problema, aclarar el propósito del modelado, recopilar toda la información necesaria y tratar de comprender las características del objeto. 2. Hacer suposiciones de modelado basadas en las características del objeto y el propósito del modelado, realizar simplificaciones necesarias y razonables del problema y utilizar un lenguaje preciso para hacer suposiciones. Este es un paso crucial en el modelado. Si se tienen en cuenta todos los factores del problema, se trata sin duda de un acto de valentía pero de un mal método. Por lo tanto, un excelente modelador puede dar rienda suelta a su imaginación, percepción y juicio, y es bueno para distinguir prioridades. Para simplificar el método de procesamiento, debe intentar linealizar y homogeneizar el problema. 3. Construcción del modelo: analizar la relación causal del objeto en función de las suposiciones realizadas y utilizar las leyes inherentes del objeto y las herramientas matemáticas adecuadas. En este momento, entraremos en un vasto mundo de las matemáticas aplicadas, donde hay muchos niños lindos bajo las rodillas de ancianos que son buenos en matemáticas y probabilidad. Son teoría de grafos, teoría de colas, programación lineal, teoría de juegos y muchas otras. Son verdaderamente un gran país con perspectivas únicas. Sin embargo, debemos recordar que el propósito de establecer modelos matemáticos es ser comprendido y comprendido. Por eso, cuanto más sencilla sea la herramienta, más valiosa será. 4. El modelo se puede resolver mediante varios métodos matemáticos tradicionales y modernos, como resolver ecuaciones, hacer dibujos, demostrar teoremas, operaciones lógicas, operaciones numéricas, etc. , especialmente la tecnología informática. La solución de un problema práctico a menudo requiere cálculos complejos y, a menudo, se requieren computadoras para simular el funcionamiento del sistema. Por lo tanto, las habilidades de programación y la familiaridad con los paquetes de software matemático son muy importantes. 5. El análisis del modelo realiza un análisis matemático de la solución del modelo. 3. La ideología rectora de las competencias de matemáticas es que las competencias de matemáticas tradicionales generalmente enfatizan el conocimiento teórico. El contenido que quiere examinar es único, los datos son simples y claros y no permite que una calculadora los complete. En este sentido, la competencia de modelos matemáticos es una "disciplina", derivada en su mayoría de procesos reales de producción o investigación científica. Es un problema integral con una gran cantidad de datos y requiere una computadora para completarlo. La respuesta a menudo no es única (el modelo matemático es una simulación real y una expresión aproximada del problema real. Se completa bajo algunas suposiciones razonables, por lo que sólo se puede hacer. No es único), y los resultados reportados son una serie de "papel". Se puede ver que el "Concurso de modelos matemáticos" se centra en la aplicación y es un concurso de habilidades integral que toma el conocimiento matemático como precursor y se complementa con la capacidad de redacción de artículos. 4. El concurso de preguntas frecuentes tiene tres componentes básicos: 1. Los antecedentes de los problemas prácticos cubren una amplia gama de áreas: sociedad, economía, gestión y vida. Nuevos temas en la ciencia moderna, etc. Generalmente existe un problema práctico exacto. 2.-@/v 1e+[. h2d4n &; A0A1W Algunos supuestos son los siguientes: 1) Solo hay supuestos cualitativos como procesos y reglas, y no se proporcionan datos cuantitativos específicos 3) Algunos parámetros o gráficos; 4) Hay algunas hipótesis complementarias que se pueden maniobrar y jugar, o los concursantes pueden generar datos basados ​​en su propia colección o simulación. 3.2n 9 u 8]# U $ 0z A menudo se requieren varias preguntas. por responder, generalmente no es la única respuesta. Generalmente incluye las dos partes siguientes: 1) respuestas relativamente ciertas (respuestas básicas); 2) resultados de discusión más detallados o de mayor nivel (a menudo discutiendo la formulación y los resultados de la solución óptima).