Por grado, clase número 1, clase número 2
Menores de 40 años
40-50
50—60
60—70
70—80
80—90
Más de 90 4
Cinco
Seis
10
Cinco
Tres
2 1
2
Cinco
12
Ocho
Siete
Cinco
Total 35 40
Según los datos de la tabla anterior:
(1) Calcule la puntuación promedio y la varianza de las dos clases.
(2) Calcule los coeficientes discretos de las dos clases para indicar qué clase tiene una mayor diferencia en la distribución del rendimiento. 3-1
2. Los datos salariales de 400 empleados en una fábrica son los siguientes:
El salario mensual del grupo (yuanes) y el número de empleados (personas)
450-550 60
550—650 100
650—750 140
750—850 60
850— 950 40
Total 400
Intente dibujar un histograma de distribución salarial basado en los datos de la tabla anterior para ilustrar las características de la distribución salarial. 2-4
3. Se sabe que hay dos productos defectuosos entre los 10 productos. Ahora tome uno de ellos y retírelo tres veces para encontrar la probabilidad de que haya exactamente un producto defectuoso entre los. tres productos.
4. Cuando alguien gasta 2 yuanes para comprar un billete de lotería, la probabilidad de ganar un premio de 100 yuanes es 0,1, la probabilidad de ganar un premio de 10 yuanes es 1 y la probabilidad de ganar un premio. El premio de 1 yuan es 20. Suponiendo que no se pueden ganar varios premios al mismo tiempo, pregunte:
(1) La distribución de probabilidad de los ingresos de esta persona
(2) El valor esperado de los ingresos de esta persona
5. De todos los hogares de una ciudad, 20 están suscritos a un determinado periódico. Parece haber signos de una disminución en las suscripciones recientemente. Para probar si la tasa de suscripción ha cambiado, se seleccionaron 100 hogares para la investigación y la tasa de suscripción de la muestra P fue 0,16. ¿Ha bajado significativamente la tasa de suscripción del periódico?
6. Se estudiaron los efectos de diferentes tasas de aplicación de nitrógeno (a) y diferentes períodos de retirada de nitrógeno (b) sobre el contenido de nitrógeno nitrato de las plantas de espinaca acuática mediante experimentos de tasa de aplicación de nitrógeno (g/m). 2) Son A1 (15), A2 (30) y A3 (44). El período de retirada de nitrógeno (número de días) se divide en tres niveles: B1(3), B2(7) y B3(11). Se utilizó un diseño completamente al azar, repetido 4 veces. Los resultados de la prueba se muestran en la siguiente tabla.
Tabla 3 Efectos de diferentes tasas de aplicación de nitrógeno (a) y diferentes períodos de retirada de nitrógeno (b) sobre el contenido de nitratos de plantas de espinaca acuática.
Repetir tratamiento ⅰ, ⅱ, ⅲ, ⅳ
A1
B1
B2
B3 225
325
84 211
282
121 185
320
80 183
285
126
Segundo tono aórtico
B1
B2
B3 267
428
209 324
380
192 281
415
208 328
385
205
a3 b 1
B2
B3 429
490
236 423
508
234 377
495
268 386
524
270
7. Plantar cuatro variedades diferentes de arroz A1, A2, A3 y A4 en cuatro parcelas B1 y B2 de la misma superficie, B3 y B4, y el el rendimiento (kg ) de cada parcela se midió de la siguiente manera:
Cuadro 4 Rendimiento para cada ensayo de tratamiento
Hills
Variedad b 1 B2 B3 b 4
a 1 135 120 147 132
a2 154 129 125 125
a3 125 129 120 133
a4 115 124 119 123
Suponiendo que no existe interacción entre las variedades de arroz y las parcelas, cree archivos de datos apropiados y pruebe los comandos exclusivos de SPSS. Al nivel de significancia de α = 0,05, se prueba que:
(1) ¿Tienen las diferentes variedades algún impacto significativo en el rendimiento del arroz?
(2) ¿Las diferentes calidades del suelo tienen efectos significativos en el rendimiento del arroz?
8. La prueba del efecto de rociar maíz con diferentes concentraciones de una determinada auxina, tres concentraciones diferentes A, B y C, con rociado de agua como control (D), repetida 4 veces, usando un método completo. diseño aleatorio. Los resultados de las pruebas se enumeran en la Tabla 5 para pruebas estadísticas.
Cuadro 5 Altura de plántulas de maíz tratadas con auxinas a diferentes concentraciones (cm)
Altura de plántulas de arroz (cm)
A
B
C
D 42
Cuarenta y cuatro
38
40 48
50
46
36 54
54
Cuarenta y dos
38 40
Cuarenta y cuatro
26
30
9. Utilice el método de muestreo repetido para seleccionar un lote de 200 productos y descubrió que 8 productos no estaban calificados. . Con un nivel de confianza de 95, ¿se puede considerar que la tasa de defectos de este lote de productos no supera 5? Cuando las demás condiciones permanecen sin cambios y el error permitido se controla en 3, ¿cuántos productos se deben extraer?
10. Se sabe que la población de una determinada ciudad es * * * 100.000. Se utiliza un método de muestreo aleatorio simple repetido para seleccionar 1 población para la investigación. Se sabe que la edad promedio es de 40 años y la desviación estándar de la edad promedio es de 20 años. Intente calcular la edad promedio de la población de la ciudad con una probabilidad garantizada de 99 años.