Los datos estructurados y los datos no estructurados son dos tipos de big data y no existe ningún conflicto real entre los dos. La forma en que los clientes eligen no se basa en las estructuras de datos, sino en las aplicaciones que las utilizan: bases de datos relacionales para datos estructurados, la mayoría de los otros tipos de aplicaciones para datos no estructurados.
Los datos estructurados, también llamados datos de fila, son datos expresados e implementados lógicamente mediante una estructura de tabla bidimensional. Siguen estrictamente las especificaciones de formato y longitud de los datos, y se almacenan y administran principalmente a través de bases de datos relacionales.
Lo opuesto a los datos estructurados son los datos no estructurados que no son adecuados para la representación mediante tablas de bases de datos bidimensionales, incluidos todos los formatos de documentos de Office, XML, HTML, diversos informes, imágenes, información de audio y vídeo. .
Información ampliada
La diferencia entre datos estructurados y no estructurados Aparte de la diferencia obvia entre almacenar en una base de datos relacional y almacenar en una base de datos no relacional, la mayor diferencia radica en la. análisis. La conveniencia de los datos estructurados frente a los no estructurados. Existen herramientas analíticas maduras para datos estructurados, pero las herramientas analíticas para extraer datos no estructurados se encuentran en su etapa inicial y de desarrollo.
Y hay muchos más datos no estructurados que estructurados. Los datos no estructurados representan más del 80% de los datos empresariales y crecen a un ritmo del 55% al 65% cada año. Sin herramientas para analizar estas enormes cantidades de datos, no se podrá aprovechar el enorme valor de los datos empresariales.
Enciclopedia Baidu: datos estructurados