Discusión de la reforma de la educación estadística desde la perspectiva de las tendencias del desarrollo estadístico. Resumen: Para cultivar nuevos talentos en el siglo XXI, la educación estadística debe tener visión de futuro. A partir de la tendencia de desarrollo de las estadísticas, se analizan varios aspectos de la educación estadística que necesitan urgentemente una reforma. Palabras clave: estadísticas; tendencias de desarrollo; con el establecimiento del sistema nacional de innovación, los proyectos de innovación estadística se han incluido en la agenda. La innovación estadística incluye dos aspectos: primero, la innovación en la práctica estadística; segundo, la innovación en la educación estadística. La base de la innovación está en la educación. Sin innovación en la educación estadística, no habrá innovación en la práctica estadística. Comprender con precisión la dirección del desarrollo y la situación de las estadísticas y cultivar talentos que satisfagan las necesidades del desarrollo social y económico en el nuevo siglo son cuestiones que los educadores en estadística deben afrontar. Este artículo analiza varios aspectos de la educación estadística que necesitan urgentemente una reforma basada en las tendencias básicas de desarrollo de las estadísticas. 1. Tendencias básicas de desarrollo de la estadística Si se observa el desarrollo de la estadística, es similar a la tendencia de desarrollo de toda la ciencia que también sigue un camino de desarrollo que se combina con otras ciencias. En resumen, hay dos tendencias combinadas básicas. (1) La estadística de tendencias es una ciencia que combina estadística y disciplinas sustantivas. Tiene una metodología general y es una herramienta para la comprensión cuantitativa de los problemas. Pero como herramienta, debe tener su lugar. De lo contrario, los métodos estadísticos se convertirán en agua muerta y herramientas inútiles. Sólo cuando los métodos estadísticos se combinan con disciplinas sustantivas específicas pueden desempeñar un papel poderoso en el análisis cuantitativo. Además, a juzgar por la historia de la formación de los métodos estadísticos, los métodos estadísticos modernos se originan básicamente a partir de las actividades de investigación de algunas disciplinas importantes. Por ejemplo, el método de mínimos cuadrados y la teoría de la distribución normal provienen del análisis de errores de observaciones astronómicas, la correlación y la regresión provienen de la investigación biológica, y el análisis de componentes principales y el análisis factorial provienen de la investigación en educación y psicología. El método de encuesta por muestreo se originó a partir de la recopilación de datos de encuestas estadísticas gubernamentales. Algunos de los estadísticos más famosos de la historia también fueron biólogos o economistas. Al mismo tiempo, muchos biólogos, astrónomos, economistas, sociólogos, demógrafos y educadores se dedican a investigaciones sobre teoría y métodos estadísticos. Innovan y mejoran los métodos estadísticos en su aplicación. Además, desde la perspectiva del sistema de materias, la relación entre estadística y disciplinas físicas definitivamente no es paralela, sino que se cruza. Si las materias sustantivas se consideran materias verticales, entonces la estadística es una materia horizontal. La combinación de métodos estadísticos y las materias sustantivas correspondientes produce ramas correspondientes de la estadística. Por ejemplo, la combinación de estadística y economía produce estadísticas económicas, y la combinación de educación y. La educación produce las ramas correspondientes de la estadística. La estadística educativa y la biología se combinan para producir la bioestadística. Sin embargo, todas estas ramas disciplinarias tienen atributos "duales": por un lado, son ramas de la estadística y, por otro lado, son ramas de las disciplinas sustantivas correspondientes. Por lo tanto, las estadísticas económicas y la econometría no sólo pertenecen a la estadística. sino también a la economía. La bioestadística no es sólo una rama de la estadística, sino también una rama de la biología. La existencia de estas subdisciplinas no tiene como objetivo principal desarrollar métodos estadísticos, sino resolver problemas de análisis cuantitativo en el estudio de temas sustantivos. Los métodos estadísticos se perfeccionan y desarrollan durante este proceso de solicitud. Por lo tanto, la estrecha integración de la estadística con diversas disciplinas sustantivas no es sólo una tradición histórica, sino también un modelo inevitable para el desarrollo de la estadística. Las disciplinas sustantivas proporcionan la base para la aplicación de las estadísticas y brindan oportunidades para el desarrollo de las estadísticas. Las estadísticas del siglo XXI seguirán adoptando este modelo de desarrollo y se centrarán más en la investigación aplicada. Esta tendencia indica que la investigación sobre métodos estadísticos debe combinarse con la investigación sobre temas sustantivos específicos. Debe basarse en disciplinas reales, por lo que los estudiantes que se especializan en estadística financiera deben aprender bien los cursos de economía y gestión. Sólo así podrán resultar útiles los métodos estadísticos que aprendan. Las propiedades de la herramienta de estadística se pueden reflejar plenamente. (2) La tendencia de combinar estadística e informática A lo largo de la historia del desarrollo de los métodos de procesamiento de datos estadísticos, ha pasado por varias etapas, como manual, mecánica, electromecánica y electrónica. Cada salto en los métodos de procesamiento de datos ha traído cambios. a la práctica estadística. El nacimiento de la primera computadora electrónica en la década de 1940 creó las condiciones para la aplicación generalizada de métodos estadísticos. Aunque los métodos estadísticos multivariados desarrollados en la década de 1920 tienen grandes ventajas al abordar problemas de datos multivariados, estos métodos eficaces de análisis estadístico no fueron bien promocionados en la práctica al principio debido a la gran cantidad de cálculos. Con el nacimiento y el desarrollo de la tecnología informática, el procesamiento de datos complejos se ha vuelto muy sencillo. Debido al desarrollo y comercialización del software estadístico correspondiente, la promoción y aplicación de estos complejos métodos estadísticos se ha vuelto más conveniente y rápida.
Los trabajadores de teorías no estadísticas pueden confiar directamente en el software comercial de análisis estadístico para manejar el análisis de datos multivariados de diversos problemas prácticos sin la necesidad de estudiar los complejos antecedentes teóricos de los métodos estadísticos relevantes. Con la mejora de las capacidades operativas de las computadoras, el procesamiento de datos de encuestas estadísticas a gran escala se ha vuelto más preciso, suficiente y rápido. En la actualidad, el sistema de apoyo a las decisiones (DSS) establecido en la gestión empresarial es inseparable de los modelos estadísticos. En los últimos años, la tecnología de minería de datos (Datamining), que ha surgido en el extranjero, es un área de preocupación común entre los expertos en informática y estadísticos. A medida que las computadoras se utilizan cada vez más, cada año se acumula una gran cantidad de datos. Si bien una gran cantidad de información brinda comodidad a las personas, también trae una serie de problemas: demasiada información es difícil de digerir, es difícil identificar si la información es verdadera o falsa y es difícil garantizar la seguridad de la información; tiene una forma inconsistente y es difícil de procesar de manera uniforme, por lo que la gente comenzó a proponer un nuevo lema "Aprende a desechar la información". La gente piensa en "¿cómo no dejarse abrumar por la información, sino descubrir conocimientos útiles a tiempo y mejorar la utilización de la información?". Ante este desafío, la tecnología de minería de datos y descubrimiento de conocimientos (DMKD) surgió como los tiempos lo requieren, y lo ha demostrado. poderosa vitalidad. La minería de datos es el proceso de extraer información y conocimientos ocultos, desconocidos pero potencialmente útiles a partir de una gran cantidad de datos de aplicaciones prácticas incompletos, ruidosos, confusos y aleatorios. La minería de datos es un tema interdisciplinario que promueve el desarrollo de la aplicación de datos por parte de las personas, desde consultas simples de bajo nivel hasta la extracción de conocimiento a partir de datos y la prestación de apoyo a las decisiones. Impulsados por esta demanda, investigadores de diferentes campos, especialmente investigadores y técnicos de ingeniería en los campos de tecnología de bases de datos, tecnología de inteligencia artificial, estadística, tecnología de visualización y computación paralela, se han dedicado al campo emergente de la minería de datos. un nuevo punto de acceso técnico. Aunque los estadísticos y los expertos en informática se preocupan por la minería de datos desde diferentes perspectivas, se puede decir que la minería de datos, como DSS, lleva la combinación de métodos estadísticos y tecnología informática a un nivel superior. Por lo tanto, la estadística es cada vez más inseparable de la tecnología informática, y la aplicación profunda de la tecnología informática también es inseparable del desarrollo y mejora de los métodos estadísticos. Esta tendencia muestra que es muy fácil popularizar los métodos estadísticos haciendo pleno uso de la tecnología informática moderna, protegiendo el complejo proceso de cálculo en métodos estadísticos a través de software informático y permitiendo a los usuarios ver directamente los resultados estadísticos y las explicaciones relacionadas. Por lo tanto, los estudiantes que se especializan en estadística financiera, por un lado, deben aprender bien los métodos estadísticos y, por otro lado, deben aprender a utilizar paquetes de software estadístico comercial para resolver problemas de análisis estadístico cuantitativo en la práctica y aprender las ideas básicas y Programación básica del desarrollo de sistemas de información informática, puede realizar el modelo estadístico de unidades específicas a través de la programación y establecer un sistema de soporte de decisiones estadísticas. Por tanto, la combinación de la estadística con las disciplinas físicas, la informática y la información es una tendencia de desarrollo. Sabiendo esto, los problemas en nuestra educación actual se vuelven más obvios, por lo que necesitamos reformar algunos cursos y reformar los métodos de enseñanza. Hablemos de varios aspectos que necesitan reformas en la educación estadística.
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