Fórmula de la ecuación de regresión lineal: b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX). Uno de los métodos de análisis estadístico que utiliza el análisis de regresión en estadística matemática para determinar la relación cuantitativa entre dos o más variables.
La dispersión total no puede ser la suma de n dispersiones.
Para expresar se suele utilizar la suma de los cuadrados de las desviaciones, es decir, como desviación total, y se minimiza, de modo que la recta de regresión es la que tiene el valor mínimo de Q entre todas las líneas rectas. Esto hace que " El método de "minimizar la suma de los cuadrados de las desviaciones" se llame método de mínimos cuadrados:
Dado que el valor absoluto mantiene el cálculo sin cambios, en aplicaciones prácticas la gente prefiere usarlo. : Q=(y1-bx1-a)?+( y2-bx2-a)?+... a tiene la "distancia total" más pequeña.
Introducción al método para encontrar ecuaciones de regresión lineal
1. Utilice la muestra dada para encontrar el promedio (aritmético) de las dos variables relacionadas.
2. Calcula el numerador y el denominador respectivamente: (elige una de las dos fórmulas) numerador.
3. Calcula b: b=numerador/denominador.