La importancia del valor Kappa en el análisis estadístico es un indicador utilizado para medir la coherencia de dos variables. Si las dos variables se reemplazan por resultados de clasificación y muestras de verificación, se puede utilizar para evaluar la precisión de la clasificación. .
El coeficiente kappa es un indicador utilizado para pruebas de coherencia y también se puede utilizar para medir el efecto de la clasificación. Porque para los problemas de clasificación, la llamada coherencia se refiere a si los resultados de la predicción del modelo son consistentes con los resultados de clasificación reales. El cálculo del coeficiente kappa se basa en la matriz de confusión y su valor está entre -1 y 1, normalmente mayor que 0.
El coeficiente Kappa se calcula multiplicando la suma del número total de píxeles (N) en todas las clasificaciones de superficies reales por la diagonal de la matriz de confusión (Xkk), y luego restando el número total de superficies reales. píxeles en una determinada clase. El producto de la suma de todas las categorías y el número total de píxeles clasificados en esa categoría se divide por la diferencia al cuadrado del número total de píxeles menos la suma del número total de píxeles reales en la superficie en. una categoría y el número total de píxeles clasificados en esa categoría. El producto se obtiene sumando todas las categorías.